Big Data Analytics: Methods and Applications

این کتاب دارای مجموعه‌ای از مقالات است که توسط کارشناسان Big Data برای توصیف برخی از روش‌ها و برنامه‌های کاربردی در حوزه‌های مورد علاقه آنها نوشته شده است و مروری جزئی از حوزه تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در اختیار خواننده قرار می‌دهد. امروز تمرین می شود. فصل‌ها جنبه‌های فنی حوزه‌های کلیدی را پوشش می‌دهند که داده‌های بزرگ تولید و استفاده می‌کنند، مانند مدیریت و امور مالی؛ پزشکی و بهداشت؛ ژنوم، سیتوم و میکروبیوم؛ نمودارها و شبکه ها؛ اینترنت اشیا؛ استانداردهای کلان داده؛ بنچ مارکینگ سیستم ها؛ و دیگران. علاوه بر کاربردهای مختلف، رویکردهای الگوریتمی کلیدی مانند تقسیم‌بندی نمودار، خوشه‌بندی و مدل‌سازی مخلوط محدود داده‌های با ابعاد بالا نیز پوشش داده می‌شوند. مجموعه متنوع مضامین موجود در این جلد، خواننده را با غنای حوزه نوظهور تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ آشنا می‌کند.

This book has a collection of articles written by Big Data experts to describe some of the cutting-edge methods and applications from their respective areas of interest, and provides the reader with a detailed overview of the field of Big Data Analytics as it is practiced today. The chapters cover technical aspects of key areas that generate and use Big Data such as management and finance; medicine and healthcare; genome, cytome and microbiome;  graphs and networks; Internet of Things; Big Data standards; bench-marking of systems; and others. In addition to different applications, key algorithmic approaches such as graph partitioning, clustering and finite mixture modelling of high-dimensional data are also covered. The varied collection of themes in this volume introduces the reader to the richness of the emerging field of Big Data Analytics.