دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data Analytics Made Easy
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آسان شد
مشخصات کتاب
Big Data Analytics Made Easy
ویرایش:
نویسندگان: Prasad. Y. Lakshmi
سری:
ISBN (شابک) : 9781946390721, 1946390720
ناشر: Notion Press
سال نشر: 2017;2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 676 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics Made Easy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آسان شد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آسان شد
Big Data Analytics Made Easy خواندنی است که برای همه ضروری است زیرا قدرت Analytics را به روشی ساده و منطقی همراه با کد انتها به انتها در R توضیح می دهد. حتی اگر در Big Data Analytics مبتدی باشید، همچنان خواهید بود. قادر به درک مفاهیم توضیح داده شده در این کتاب است. اگر قبلاً در Analytics کار می‌کنید و با داده‌های بزرگ سروکار دارید، این کتاب همچنان مفید خواهد بود، زیرا تکنیک‌های جامع داده‌کاوی را پوشش می‌دهد که به عنوان موضوعات پیشرفته در نظر گرفته می‌شوند. مفاهیم یادگیری ماشین را پوشش می دهد و دانش عمیقی را در مورد یادگیری بدون نظارت و همچنین تحت نظارت ارائه می دهد که برای تصمیم گیری بسیار مهم است. سخت‌ترین مفاهیم تجزیه و تحلیل داده‌ها ساده‌تر شده‌اند، نمونه‌هایی از همه حوزه‌ها ارائه می‌شود تا خواننده به راحتی به کتاب متصل شود. این کتاب مانند یک مربی شخصی است که به شما در تسلط بر هنر علم داده کمک می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Big Data Analytics Made Easy is a must-read for everybody as it explains the power of Analytics in a simple and logical way along with an end to end code in R. Even if you are a novice in Big Data Analytics, you will still be able to understand the concepts explained in this book. If you are already working in Analytics and dealing with Big Data, you will still find this book useful, as it covers exhaustive Data Mining Techniques, which are considered to be Advanced topics. It covers Machine Learning concepts and provides in-depth knowledge on unsupervised as well as supervised Learning, which is very important for decision-making. The toughest Data Analytics concepts are made simpler, It features examples from all the domains so that the reader gets connected to the book easily. This book is like a personal trainer that will help you master the Art of Data Science.
