دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Y. Lakshmi Prasad
سری:
ISBN (شابک) : 1946390712, 9781946390714
ناشر: Notion Press, Inc.
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 793 کیلوبایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آسان ساخته شده است: پردازش داده ها، پایگاه های داده و کلان داده ها، رایانه ها و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics Made Easy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آسان ساخته شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Big Data Analytics Made Easy خواندنی است که برای همه ضروری است
زیرا قدرت Analytics را به روشی ساده و منطقی همراه با کد پایان
به انتها در R توضیح می دهد. حتی اگر در Big Data Analytics مبتدی
باشید، همچنان خواهید بود. قادر به درک مفاهیم توضیح داده شده در
این کتاب است. اگر قبلاً در Analytics کار میکنید و با دادههای
بزرگ سروکار دارید، این کتاب همچنان مفید خواهد بود، زیرا
تکنیکهای جامع دادهکاوی را پوشش میدهد که به عنوان موضوعات
پیشرفته در نظر گرفته میشوند.
مفاهیم یادگیری ماشین را پوشش می دهد و دانش عمیقی را در مورد
یادگیری بدون نظارت و همچنین تحت نظارت ارائه می دهد که برای
تصمیم گیری بسیار مهم است. سختترین مفاهیم تجزیه و تحلیل دادهها
سادهتر شدهاند، نمونههایی از همه حوزهها را ارائه میدهد تا
خواننده به راحتی به کتاب متصل شود. این کتاب مانند یک مربی شخصی
است که به شما در تسلط بر هنر علم داده کمک می کند.
Big Data Analytics Made Easy is a must-read for everybody as it
explains the power of Analytics in a simple and logical way
along with an end to end code in R. Even if you are a novice in
Big Data Analytics, you will still be able to understand the
concepts explained in this book. If you are already working in
Analytics and dealing with Big Data, you will still find this
book useful, as it covers exhaustive Data Mining Techniques,
which are considered to be Advanced topics.
It covers Machine Learning concepts and provides in-depth
knowledge on unsupervised as well as supervised Learning, which
is very important for decision-making. The toughest Data
Analytics concepts are made simpler, It features examples from
all the domains so that the reader gets connected to the book
easily. This book is like a personal trainer that will help you
master the Art of Data Science.