دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: قانون ویرایش: نویسندگان: Dwight Steward. Roberto Cavazos سری: Palgrave Advances In The Economics Of Innovation And Technology ISBN (شابک) : 303031779X, 9783030317805 ناشر: Palgrave Pivot سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 89 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در دادگاه های ایالات متحده: موارد استفاده، چالش ها و پیامدها: قانون و اقتصاد، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics In U.S. Courts: Uses, Challenges, And Implications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در دادگاه های ایالات متحده: موارد استفاده، چالش ها و پیامدها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این Palgrave Pivot مسائل کلیدی حقوقی، اقتصادی و سیاستی را در مورد اجازه استفاده و تفسیر دادههای الکترونیکی بهطور پیوسته و به شیوهای معتبر علمی در دادگاههای ایالات متحده شناسایی میکند. شواهد مبتنی بر تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های الکترونیکی ("داده های بزرگ") نقش فزاینده ای در اختلافات دادگاه های مدنی ایفا می کند و اطلاعاتی را ارائه می دهد که نمی توانست از جایگاه شاهد به دست آید. در حالی که شواهد کلان داده فرصتها را ارائه میدهند، چالشها و نگرانیهای قانونی و سیاستهای عمومی را نیز ارائه میکنند. چگونه می توان مطمئن شد که انحرافات موجود در داده های بزرگ خارج از حد معمول هستند؟ اگر بتوان تحلیل های آماری را به روش های مختلف انجام داد و ارائه کرد، قضات و هیئت منصفه چگونه می توانند تفاسیر متضاد را درک کنند؟ چه زمانی استخراج دادههای بزرگ دیگر تحقیقاتی نیست و در عوض به تجاوز به حریم خصوصی تبدیل میشود؟ این کتاب تاریخچه استفاده از دادههای بزرگ را در دادگاههای ایالات متحده ردیابی میکند، مطالعات موردی فعلی را با چالشهای حقوقی برای بررسی مناقشات کلیدی بررسی میکند، و نشان میدهد که چگونه دادگاهها میتوانند نحوه رسیدگی به دادههای بزرگ را تغییر دهند تا اطمینان حاصل شود که یافتهها از نظر آماری معنادار و از نظر علمی معتبر هستند.
This Palgrave Pivot identifies the key legal, economic, and policy issues surrounding the allowance to use and interpret electronic data consistently and in a scientifically valid manner in U.S. courts. Evidence based on the analysis of large amounts of electronic data ("Big Data") plays an increasing role in civil court disputes, providing information that could not have been obtained from a witness stand. While Big Data evidence presents opportunities, it also presents legal and public policy challenges and concerns. How can one be sure that deviations found in Big Data fall outside the norm? If statistical analyses can be conducted and presented different ways, how can judges and juries make sense of conflicting interpretations? When does Big Data extraction stop being investigative and instead become an invasion of privacy? This book traces the history of Big Data use in U.S. courts, couples current case studies with legal challenges to explore key controversies, and suggests how courts can change the way they handle Big Data to ensure that findings are statistically significant and scientifically sound.
Front Matter ....Pages i-vii
Data Analytics and Litigation (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 1-7
History of Data Analysis in US Courts (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 9-19
Examples of Litigation Involving Big Data Analytics (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 21-55
The Courts as Gatekeeper of Big Data Evidence (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 57-67
Indirect Use of Big Data Analytics in US Courts (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 69-74
Future Challenges and Recommendations (Dwight Steward, Roberto Cavazos)....Pages 75-84
Back Matter ....Pages 85-86