دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Martin Atzmueller, Alvin Chin, Frederik Janssen, Immanuel Schweizer, Christoph Trattner (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9546 ISBN (شابک) : 9783319290089, 9783319290096 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمینه اجتماعی و همه گیر: پنجمین کارگاه بین المللی مدلسازی رسانه های اجتماعی ، MSM 2014 ، پنجمین کارگاه بین المللی معدن در همه جا و محیط های اجتماعی ، MUSE 2014 ، و اولین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین برای داده های حسگر شهری ، SenseML 2014 ، تجدید نظر شده مقالات برگزیده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context: 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمینه اجتماعی و همه گیر: پنجمین کارگاه بین المللی مدلسازی رسانه های اجتماعی ، MSM 2014 ، پنجمین کارگاه بین المللی معدن در همه جا و محیط های اجتماعی ، MUSE 2014 ، و اولین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین برای داده های حسگر شهری ، SenseML 2014 ، تجدید نظر شده مقالات برگزیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
9 مقاله ارائه شده در این کتاب نسخه های اصلاح شده و به طور
قابل توجهی توسعه یافته مقالات ارائه شده به سه کارگاه مرتبط
هستند:
پنجمین کارگاه بین المللی معدن در همه جا حاضر و محیط های
اجتماعی، MUSE 2014، و اولین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین
برای داده های حسگر شهری، SenseML 2014، که در 15 سپتامبر
2014، همراه با کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین و اصول و تمرین
کشف دانش در پایگاه های داده (ECML-PKDD 2014) در نانسی،
فرانسه؛ و پنجمین کارگاه بین المللی مدل سازی رسانه های
اجتماعی (MSM 2014) که در 8 آوریل 2014 همراه با ACM WWW در
سئول، کره برگزار شد.
The 9 papers presented in this book are revised and
significantly extended versions of papers submitted to
three related workshops:
The 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and
Social Environments, MUSE 2014, and the First International
Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML
2014, which were held on September 15, 2014, in conjunction
with the European Conference on Machine Learning and
Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
(ECML-PKDD 2014) in Nancy, France; and the 5th
International Workshop on Modeling Social Media (MSM 2014)
that was held on April 8, 2014 in conjunction with ACM WWW
in Seoul, Korea.
Front Matter....Pages I-IX
Using Wikipedia for Cross-Language Named Entity Recognition....Pages 1-25
On the Predictive Power of Web Intelligence and Social Media....Pages 26-45
A Latent Space Analysis of Editor Lifecycles in Wikipedia....Pages 46-69
On Spatial Measures of Geographic Relevance for Geotagged Social Media Content....Pages 70-89
Formation and Temporal Evolution of Social Groups During Coffee Breaks....Pages 90-108
A Habit Detection Algorithm (HDA) for Discovering Recurrent Patterns in Smart Meter Time Series....Pages 109-127
RoADS: A Road Pavement Monitoring System for Anomaly Detection Using Smart Phones....Pages 128-146
Mining Ticketing Logs for Usage Characterization with Nonnegative Matrix Factorization....Pages 147-164
Context-Aware Location Prediction....Pages 165-185
Back Matter....Pages 187-187