Big Data Analytics in Healthcare

ویرایش: [1st ed. 2020] 
نویسندگان: Anand J. Kulkarni,  Patrick Siarry,  Pramod Kumar Singh,  Ajith Abraham,  Mengjie Zhang,  Albert Zomaya,  Fazle Baki  
سری: Studies in Big Data 66 
ISBN (شابک) : 9783030316716, 9783030316723 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XI, 187
[193] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



این کتاب شامل بحث‌های پیشرفته در مورد مسائل و جنبه‌های مختلف پیاده‌سازی، آزمایش، اعتبارسنجی و کاربرد کلان داده‌ها در زمینه مراقبت‌های بهداشتی است. مفهوم کلان داده هم از منظر فناوری و هم از منظر رفاه اجتماعی انقلابی است. این کتاب یک راهنمای مرجع جامع برای مهندسان، دانشمندان و دانشجویانی که در حال مطالعه/درگیر در توسعه ابزارهای کلان داده در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی هستند، ارائه می‌کند. همچنین دارای بررسی ادبیات چندوجهی و پیشرفته در مورد داده های مراقبت های بهداشتی، روش ها، پیچیدگی ها و روش های آن، همراه با فرمول های ریاضی است.

این کتاب به دو بخش اصلی تقسیم می‌شود که در بخش اول، چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با اجرای کلان داده در بخش مراقبت‌های بهداشتی بحث می‌شود. به نوبه خود، دوم به مدل‌سازی ریاضی مشکلات مراقبت‌های بهداشتی و همچنین برنامه‌ها و پلتفرم‌های کلان داده فعلی و بالقوه آینده می‌پردازد.

This book includes state-of-the-art discussions on various issues and aspects of the implementation, testing, validation, and application of big data in the context of healthcare. The concept of big data is revolutionary, both from a technological and societal well-being standpoint. This book provides a comprehensive reference guide for engineers, scientists, and students studying/involved in the development of big data tools in the areas of healthcare and medicine. It also features a multifaceted and state-of-the-art literature review on healthcare data, its modalities, complexities, and methodologies, along with mathematical formulations.

The book is divided into two main sections, the first of which discusses the challenges and opportunities associated with the implementation of big data in the healthcare sector. In turn, the second addresses the mathematical modeling of healthcare problems, as well as current and potential future big data applications and platforms.