Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks: Towards a Privacy and Security Perspective

ادغام محاسبات مه با شبکه اینترنت اشیا (IoT) با منابع محدود، مفهوم سیستم اینترنت اشیاء مجهز به مه را فرموله می کند. با توجه به تعداد زیاد دستگاه های اینترنت اشیا، اینترنت اشیا منبع اصلی داده های بزرگ است. حجم زیادی از داده های سنجش توسط سیستم های IoT مانند شهرهای هوشمند و برنامه های کاربردی شبکه هوشمند تولید می شود. یک موضوع تحقیقاتی اساسی این است که چگونه می توان یک راه حل تجزیه و تحلیل داده سریع و کارآمد برای سیستم های اینترنت اشیاء مجهز به مه ارائه کرد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در شبکه های اینترنت اشیاء مجهز به مه: به سوی یک دیدگاه حریم خصوصی و امنیت<. span> بر روی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در یک سیستم اینترنت اشیا با مه فعال شده تمرکز می کند و مجموعه ای جامع از فصول را ارائه می دهد که به مسائل مختلف مربوط به سیستم های مراقبت های بهداشتی، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص بدافزار، و امنیت و حریم خصوصی داده های بزرگ اینترنت اشیا و شبکه‌های اینترنت اشیا.

این کتاب همچنین بر درک بیشتر رویکردهای مختلف امنیتی و حریم خصوصی با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته و داده‌های بزرگ مانند یادگیری ماشینی و عمیق، یادگیری فدرال، تاکید و تسهیل می‌کند. بلاک چین، و محاسبات لبه، و همچنین اقدامات متقابل برای غلبه بر آسیب‌پذیری‌های سیستم اینترنت اشیا مجهز به مه.

The integration of fog computing with the resource-limited Internet of Things (IoT) network formulates the concept of the fog-enabled IoT system. Due to a large number of IoT devices, the IoT is a main source of Big Data. A large volume of sensing data is generated by IoT systems such as smart cities and smart-grid applications. A fundamental research issue is how to provide a fast and efficient data analytics solution for fog-enabled IoT systems. Big Data Analytics in Fog-Enabled IoT Networks: Towards a Privacy and Security Perspective focuses on Big Data analytics in a fog-enabled-IoT system and provides a comprehensive collection of chapters that touch on different issues related to healthcare systems, cyber-threat detection, malware detection, and the security and privacy of IoT Big Data and IoT networks.

This book also emphasizes and facilitates a greater understanding of various security and privacy approaches using advanced artificial intelligence and Big Data technologies such as machine and deep learning, federated learning, blockchain, and edge computing, as well as the countermeasures to overcome the vulnerabilities of the fog-enabled IoT system.