ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022 Aizu, Japan, December 5–7, 2022 Proceedings

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در نجوم، علم و مهندسی: دهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، BDA 2022 Aizu، ژاپن، 5-7 دسامبر 2022 مجموعه مقالات

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022 Aizu, Japan, December 5–7, 2022 Proceedings

مشخصات کتاب

Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022 Aizu, Japan, December 5–7, 2022 Proceedings

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science, 13830 
ISBN (شابک) : 303128349X, 9783031283499 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 249
[250] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics in Astronomy, Science, and Engineering: 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022 Aizu, Japan, December 5–7, 2022 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در نجوم، علم و مهندسی: دهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، BDA 2022 Aizu، ژاپن، 5-7 دسامبر 2022 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در نجوم، علم و مهندسی: دهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، BDA 2022 Aizu، ژاپن، 5-7 دسامبر 2022 مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، BDA 2022 است که به صورت ترکیبی در دسامبر 2022 در آیزو، ژاپن برگزار شد. 14 مقاله کامل موجود در این جلد به دقت بررسی و از بین 70 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی به شرح زیر سازماندهی شدند: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، شبکه، رسانه های اجتماعی، جستجو، استخراج اطلاعات، پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر، تجزیه و تحلیل داده های مکانی، متن، موبایل و نمودار، یادگیری ماشین و مراقبت های بهداشتی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in a hybrid mode during December 2022 in Aizu, Japan. The 14 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: big data analytics, networking, social media, search, information extraction, image processing and analysis, spatial, text, mobile and graph data analysis, machine learning, and healthcare.



فهرست مطالب

Preface
Organization
Contents
Data Science: Systems
Ontology Augmented Data Lake System for Policy Support
	1 Introduction
	2 Existing Data Lake Technologies
	3 Proposed System
		3.1 Data Lake
		3.2 Exploratory Data Analytics
		3.3 Policy Enunciation
	4 Conclusions
	5 Future Direction
	References
Explorations in Active Learning Applied to Image Classification
	1 Introduction
	2 Active Learning – Introduction and Literature Review
	3 Datasets and Experimental Setup
		3.1 Preprocessing
		3.2 Model Architecture
	4 Experimental Results
		4.1 Experiments with CIFAR-10 Dataset
		4.2 Experiments with CIFAR-100 Dataset
		4.3 Experiments with Caltech-256 Dataset
	5 Concluding Remarks
	References
Discovery of Small Signals in Big Backgrounds
	1 Introduction
	2 The Curse of Dimensionality
	3 Criterion for Discovery
	4 Application to Particle Physics
	5 Further Thoughts
	6 Conclusion
	References
Neuro-Symbolic Regression with Applications
	1 Introduction
	2 Problem Statement
		2.1 Function Class
		2.2 Expression Tree Representation
	3 Zeroth-Order Optimization Problem
	4 Transformer Neural Network for Symbolic Regression
	5 Physics Application
	6 Conclusion
	References
Data Science: Architectures
Introducing Federated Learning into Internet of Things Ecosystems – Maintaining Cooperation Between Competing Parties
	1 Introduction
	2 Federated Learning Use Case in IoT Deployment
	3 Related Work
		3.1 Data Privacy in Federated Learning
		3.2 Security in Federated Learning
		3.3 Data Transformations in Federated Learning
	4 Assist-IoT Federated Learning Architecture
	5 Federated Learning in IoT Ecosystems
		5.1 Data Transformation
		5.2 Privacy and Security
	6 Concluding Remarks
	References
Blockchain Based B-Health Prototype for Secure Healthcare Transactions
	1 Introduction
		1.1 Blockchain
		1.2 Cryptography
		1.3 Web 3.0
	2 Literature Survey
	3 Problem Statement
		3.1 Approach to Problem in Terms of Technology
		3.2 Requirements
		3.3 Proposed Methodology
		3.4 Implementation Details and Issues
	4 Results and Conclusions
	5 Future Work
	Appendix
	References
A Blockchain-Based Approach for Audit Management of Electronic Health Records*-12pt
	1 Introduction
	2 Related Works
	3 Proposed System
		3.1 System Architecture
		3.2 Proposed System Implementation
	4 Benefits of Proposed Architecture
	5 Challenges and Discussion
	6 Summary and Conclusions
	References
Sentinel: An Enhanced Multimodal Biometric Access Control System
	1 Introduction
	2 Motivation
	3 Proposed System Architecture
	4 Proposed System Design Methodology
		4.1 Facial Detection and Recognition Using OpenCV
		4.2 A Facial Emotion Recognition Using CNN Model
		4.3 Speaker Recognition Using Fast Fourier Transformation and CNN
		4.4 Phrase Detection Using Google Speech to Text API
		4.5 Environmental Threat Detection Using OpenCV and YOLO Model
	5 Experimental Setup and Flow
	6 Implementations and Results
		6.1 Registration Time
		6.2 Entry Time
		6.3 Model Accuracy
		6.4 Privacy Aspect
	7 Conclusion
	References
Big Data Analytics in Healthcare Support Systems
A Programmatic Solution to Stop Heartbleed Bug Attack
	1 Introduction
	2 Literature Review
	3 Proposed System
		3.1 Types of Messages
		3.2 Rectified Code
		3.3 Flow Chart
	4 Architecture and Implementation
	5 Conclusion
	References
A Short Review on Cataract Detection and Classification Approaches Using Distinct Ophthalmic Imaging Modalities
	1 Introduction
	2 Literature Survey
		2.1 Analysis of Ophthalmic Imaging Modalities for Cataract Detection and Classification
		2.2 Machine Learning Techniques
		2.3 Deep Learning Techniques
	3 Conclusions and Recommendations
	4 Future Work
	References
Automatic Identification of Cataract by Analyzing Fundus Images Using VGG19 Model
	1 Introduction
	2 Literature Survey
	3 Cataract Detection Using VGG19 Model
	4 Input Dataset
	5 Experimental Results
		5.1 Results for the SGD Optimizer
		5.2 Results for the AdaGrad Optimizer
		5.3 Results for the AdaDelta Optimizer
		5.4 Results for the Adam Optimizer
	6 Concluding Remarks
	References
Sensors Based Advanced Bluetooth Pulse Oximeter System
	1 Introduction
	2 Design and Implementation
	3 Applications
	4 Proposed System
	5 Architecture and Methodology
	6 Results and Discussion
	7 Conclusion
	8 Future Scope
	References
Information Interchange of Web Data Resources
Saral Anuyojan: An Interactive Querying Interface for EHR
	1 Introduction
		1.1 OpenEHR
		1.2 Archetype
		1.3 Archetype Definition Language
		1.4 Archetype Query Language
	2 Related Work
	3 Proposed Methodology
		3.1 Proposed Methodology
		3.2 Architecture
	4 Implementation and Results
		4.1 Hardware and Software Requirements
		4.2 Implementation Diagram
		4.3 Testbed
		4.4 Results
	5 Conclusions
	References
Integrated Transmission and Distribution Modelling Using Multi-agent Based Framework*-12pt
	1 Introduction
	2 Overview of Multi-agent Based System for Integrated TS and DS Analysis
	3 Modelling of the Active Distribution System and Integrated TS and DS System
		3.1 Solar PV-Based der Modelling
		3.2 Prosumer Modeling
		3.3 TS and DS Modelling
	4 Problem Formulation
		4.1 TS Level
	5 Case Study
	6 Conclusion and Future Work
	References
Incremental SVD-Based Hybrid Movie Recommendation to Improve Content Delivery Over CDN
	1 Introduction
	2 Background and Related Work
		2.1 Content Delivery Network
		2.2 Recommendation Techniques
		2.3 Hybrid Approach for Recommendation
	3 Methodology for Recommendation System
	4 Implementation and Results
	5 Conclusıon
	References
Business Analytics
Improving Emotional Confusions in SNS Sentiment Analysis by Partial Redistribution of BERT Discrimination Results
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Framework of Partial Redistribution for Improving Emotional Confusions
		3.1 Model Architecture for Sentiment Analysis Based on BERT
		3.2 Emotional Confusion Confirmation
		3.3 Partial Redistribution and Calibration
	4 Experiment Results and Discussion
		4.1 Experiment Setup
		4.2 Data Preparation
		4.3 Results and Discussion
	5 Conclusion
	References
A Scientific Perspective of Agnihotra to Curtail Pollutants in the Air
	1 Introduction
	2 State-of-the-Art
	3 Agnihotra Process
	4 Methodology
	5 Results
	6 Conclusion
	References
Policy Driven Epidemiological (PDE) Model for Prediction of COVID-19 in India
	1 Introduction
	2 Related Work
	3 Background
	4 Policy Driven Epidemiological (PDE) Model
		4.1 Data Acquisition and Feature Extraction
		4.2 Epidemiological Weight Computation
		4.3 Infection Diffusion
	5 Evaluative Parameters
	6 Experiments and Analysis
		6.1 Datasets
		6.2 Analysis and Discussion of Results
	7 Conclusion
	References
Author Index




نظرات کاربران