دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pantea Keikhosrokiani
سری:
ISBN (شابک) : 0323919073, 9780323919074
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 320
[321]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 40 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics for Healthcare: Datasets, Techniques, Life Cycles, Management, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای مراقبت های بهداشتی: مجموعه داده ها، تکنیک ها، چرخه های زندگی، مدیریت، و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و سیستم های اطلاعات پزشکی استفاده ارزشمند از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را در مراقبت های بهداشتی و علوم پزشکی ارائه می دهد. این بر نظریهها، روشها و رویکردهایی تمرکز دارد که در آنها میتوان از تکنیکهای تحلیل دادهها برای بررسی دادههای پزشکی استفاده کرد تا الگویی معنادار برای طبقهبندی، تشخیص، درمان و پیشبینی بیماریها ارائه کند. این کتاب موضوعاتی مانند نظریه ها و مفاهیم این رشته و اینکه چگونه تکنیک ها و کاربردهای بزرگ داده کاوی پزشکی را می توان برای طبقه بندی، تشخیص، درمان و پیش بینی بیماری ها به کار برد، بحث می کند. علاوه بر این، تحلیلهای اخبار جعلی اجتماعی، رفتاری و پزشکی را پوشش میدهد تا از اطلاعات غلط و افسانههای پزشکی جلوگیری کند. این منبع ارزشمندی برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و اعضای حوزه زیست پزشکی است که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد ابزارهای تحلیلی برای حمایت از کار خود هستند.
Big Data Analytics and Medical Information Systems presents the valuable use of artificial intelligence and big data analytics in healthcare and medical sciences. It focuses on theories, methods and approaches in which data analytic techniques can be used to examine medical data to provide a meaningful pattern for classification, diagnosis, treatment, and prediction of diseases. The book discusses topics such as theories and concepts of the field, and how big medical data mining techniques and applications can be applied to classification, diagnosis, treatment, and prediction of diseases. In addition, it covers social, behavioral, and medical fake news analytics to prevent medical misinformation and myths. It is a valuable resource for graduate students, researchers and members of biomedical field who are interested in learning more about analytic tools to support their work.