دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Carlos Ordonez, Il-Yeol Song, Gabriele Anderst-Kotsis, A Min Tjoa, Ismail Khalil سری: Lecture Notes in Computer Science 11708 ISBN (شابک) : 9783030275198, 9783030275204 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIII, 321 [323] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2019، لینز، اتریش، 26 تا 29 اوت 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری بیست و یکمین کنفرانس بینالمللی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و کشف دانش، DaWaK 2019، برگزار شده در لینز، اتریش، در سپتامبر 2019 است.
12 مقاله کامل و 10 مقاله کوتاه ارائه شده با دقت بررسی و از بین 61 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی زیر سازماندهی شدهاند: برنامههای کاربردی; الگوها؛ RDF و جریان ها؛ سیستم های کلان داده؛ نمودارها و یادگیری ماشینی؛ پایگاه های داده.
This book constitutes the refereed proceedings of the 21st International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2019, held in Linz, Austria, in September 2019.
The 12 full papers and 10 short papers presented were carefully reviewed and selected from 61 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Applications; patterns; RDF and streams; big data systems; graphs and machine learning; databases.