دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Carlos Ordonez. Ladjel Bellatreche
سری: Lecture Notes in Computer Science 11031
ISBN (شابک) : 9783319985381
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: XV, 398
[401]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 29 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 20th International Conference, DaWaK 2018, Regensburg, Germany, September 3–6, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: بیستمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2018، رگنسبورگ، آلمان، 3 تا 6 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری بیستمین کنفرانس بینالمللی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و کشف دانش، DaWaK 2018، برگزار شده در رگنسبورگ، آلمان، در سپتامبر 2018 است.
13 مقاله کامل اصلاحشده و 17 مقاله کوتاه ارائهشده با دقت ارائه شدهاند. بررسی و از بین 76 مورد ارسالی انتخاب شد. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: تجزیه و تحلیل نمودار. مطالعات موردی؛ طبقه بندی و خوشه بندی؛ پیش پردازش؛ دنباله ها سیستم های ابری و پایگاه داده؛ و داده کاوی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2018, held in Regensburg, Germany, in September 2018.
The 13 revised full papers and 17 short papers presented were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Graph analytics; case studies; classification and clustering; pre-processing; sequences; cloud and database systems; and data mining.