ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017: Proceedings

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2017، لیون، فرانسه، 28 تا 31 اوت 2017: مجموعه مقالات

Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017: Proceedings

مشخصات کتاب

Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017: Proceedings

ویرایش: 1st 
نویسندگان: ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 
ISBN (شابک) : 3319642820, 9783319642826 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 489 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 40 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2017، لیون، فرانسه، 28 تا 31 اوت 2017: مجموعه مقالات: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، داده کاوی، پایگاه داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، پردازش داده، پایگاه داده و کلان داده، کامپیوتر و فناوری، سخت افزار و DIY، طراحی و معماری، اینترنت و شبکه، مین فریم و مینی کامپیوتر، تعمیر و نگهداری، تعمیر و ارتقا، ریزپردازنده ها و طراحی سیستم، لوازم جانبی، رایانه های شخصی، رباتیک، رایانه های تک برد، رایانه ها و فناوری، ذخیره سازی و بازیابی، مدیریت شبکه، شبکه و ابر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics and Knowledge Discovery: 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017: Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2017، لیون، فرانسه، 28 تا 31 اوت 2017: مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش: نوزدهمین کنفرانس بین المللی، DaWaK 2017، لیون، فرانسه، 28 تا 31 اوت 2017: مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات داوری نوزدهمین کنفرانس بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و کشف دانش، DaWaK 2017 است که در لیون، فرانسه، در آگوست 2017 برگزار شد. . مقالات در بخش‌های موضوعی زیر سازماندهی شده‌اند: طراحی انبارهای داده نسل جدید؛ پایگاه داده های ابری و NoSQL؛ پارادایم های برنامه نویسی پیشرفته؛ ارضای نیازهای غیرعملکردی؛ فراگیری ماشین؛ تحلیل شبکه های اجتماعی و توییتر؛ تجزیه و تحلیل احساسات و نفوذ کاربر؛ کشف دانش؛ و مدیریت و بهینه سازی جریان داده ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2017, held in Lyon, France, in August 2017. The 24 revised full papers and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in the following topical sections: new generation data warehouses design; cloud and NoSQL databases; advanced programming paradigms; non-functional requirements satisfaction; machine learning; social media and twitter analysis; sentiment analysis and user influence; knowledge discovery;  and data flow management and optimization.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XIV
Front Matter ....Pages 1-1
Evaluation of Data Warehouse Design Methodologies in the Context of Big Data (Francesco Di Tria, Ezio Lefons, Filippo Tangorra)....Pages 3-18
Optimal Task Ordering in Chain Data Flows: Exploring the Practicality of Non-scalable Solutions (Georgia Kougka, Anastasios Gounaris)....Pages 19-32
Exploiting Mathematical Structures of Statistical Measures for Comparison of RDF Data Cubes (Claudia Diamantini, Domenico Potena, Emanuele Storti)....Pages 33-41
S2D: Shared Distributed Datasets, Storing Shared Data for Multiple and Massive Queries Optimization in a Distributed Data Warehouse (Rado Ratsimbazafy, Omar Boussaid, Fadila Bentayeb)....Pages 42-50
Front Matter ....Pages 51-51
Enforcing Privacy in Cloud Databases (Somayeh Sobati Moghadam, Jérôme Darmont, Gérald Gavin)....Pages 53-73
TARDIS: Optimal Execution of Scientific Workflows in Apache Spark (Daniel Gaspar, Fabio Porto, Reza Akbarinia, Esther Pacitti)....Pages 74-87
MDA-Based Approach for NoSQL Databases Modelling (Fatma Abdelhedi, Amal Ait Brahim, Faten Atigui, Gilles Zurfluh)....Pages 88-102
Front Matter ....Pages 103-103
MiSeRe-Hadoop: A Large-Scale Robust Sequential Classification Rules Mining Framework (Elias Egho, Dominique Gay, Romain Trinquart, Marc Boullé, Nicolas Voisine, Fabrice Clérot)....Pages 105-119
An Efficient Map-Reduce Framework to Mine Periodic Frequent Patterns (Alampally Anirudh, R. Uday Kiran, P. Krishna Reddy, M. Toyoda, Masaru Kitsuregawa)....Pages 120-129
MapReduce-Based Complex Big Data Analytics over Uncertain and Imprecise Social Networks (Peter Braun, Alfredo Cuzzocrea, Fan Jiang, Carson Kai-Sang Leung, Adam G. M. Pazdor)....Pages 130-145
Front Matter ....Pages 147-147
A Case for Abstract Cost Models for Distributed Execution of Analytics Operators (Rundong Li, Ningfang Mi, Mirek Riedewald, Yizhou Sun, Yi Yao)....Pages 149-163
Pre-processing and Indexing Techniques for Constellation Queries in Big Data (Amir Khatibi, Fabio Porto, Joao Guilherme Rittmeyer, Eduardo Ogasawara, Patrick Valduriez, Dennis Shasha)....Pages 164-172
A Lightweight Elastic Queue Middleware for Distributed Streaming Pipeline (Weiping Qu, Stefan Dessloch)....Pages 173-182
Modeling Data Flow Execution in a Parallel Environment (Georgia Kougka, Anastasios Gounaris, Ulf Leser)....Pages 183-196
Front Matter ....Pages 197-197
Accelerating K-Means by Grouping Points Automatically (Qiao Yu, Bi-Ru Dai)....Pages 199-213
A Machine Learning Trainable Model to Assess the Accuracy of Probabilistic Record Linkage (Robespierre Pita, Everton Mendonça, Sandra Reis, Marcos Barreto, Spiros Denaxas)....Pages 214-227
An Efficient Approach for Instance Selection (Joel Luís Carbonera)....Pages 228-243
Search Result Personalization in Twitter Using Neural Word Embeddings (Sameendra Samarawickrama, Shanika Karunasekera, Aaron Harwood, Ramamohanarao Kotagiri)....Pages 244-258
Diverse Selection of Feature Subsets for Ensemble Regression (Arvind Kumar Shekar, Patricia Iglesias Sánchez, Emmanuel Müller)....Pages 259-273
K-Means Clustering Using Homomorphic Encryption and an Updatable Distance Matrix: Secure Third Party Data Clustering with Limited Data Owner Interaction (Nawal Almutairi, Frans Coenen, Keith Dures)....Pages 274-285
Reweighting Forest for Extreme Multi-label Classification (Zhun-Zheng Lin, Bi-Ru Dai)....Pages 286-299
Front Matter ....Pages 301-301
A Relativistic Opinion Mining Approach to Detect Factual or Opinionated News Sources (Erhan Sezerer, Selma Tekir)....Pages 303-312
A Reliability-Based Approach for Influence Maximization Using the Evidence Theory (Siwar Jendoubi, Arnaud Martin)....Pages 313-326
Sentiment Analysis on Twitter to Improve Time Series Contextual Anomaly Detection for Detecting Stock Market Manipulation (Koosha Golmohammadi, Osmar R. Zaiane)....Pages 327-342
Automatic Segmentation of Big Data of Patent Texts (Mustafa Sofean)....Pages 343-351
Front Matter ....Pages 353-353
Tag Me a Label with Multi-arm: Active Learning for Telugu Sentiment Analysis (Sandeep Sricharan Mukku, Subba Reddy Oota, Radhika Mamidi)....Pages 355-367
Belief Temporal Analysis of Expert Users: Case Study Stack Overflow (Dorra Attiaoui, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane)....Pages 368-382
Leveraging Hierarchy and Community Structure for Determining Influencers in Networks (Sharanjit Kaur, Rakhi Saxena, Vasudha Bhatnagar)....Pages 383-390
Using Social Media for Word-of-Mouth Marketing (Nagendra Kumar, Yash Chandarana, Konjengbam Anand, Manish Singh)....Pages 391-406
Front Matter ....Pages 407-407
Knowledge Discovery of Complex Data Using Gaussian Mixture Models (Linfei Zhou, Wei Ye, Claudia Plant, Christian Böhm)....Pages 409-423
Optimized Mining of Potential Positive and Negative Association Rules (Parfait Bemarisika, André Totohasina)....Pages 424-432
Extracting Non-redundant Correlated Purchase Behaviors by Utility Measure (Wensheng Gan, Jerry Chun-Wei Lin, Philippe Fournier-Viger, Han-Chieh Chao)....Pages 433-446
Front Matter ....Pages 447-447
Detecting Feature Interactions in Agricultural Trade Data Using a Deep Neural Network (Jim O’Donoghue, Mark Roantree, Andrew McCarren)....Pages 449-458
Air Quality Monitoring System and Benchmarking (Xiufeng Liu, Per Sieverts Nielsen)....Pages 459-470
Electric Vehicle Charging Station Deployment for Minimizing Construction Cost (Kai Li, Shuai Wang)....Pages 471-485
Back Matter ....Pages 487-488




نظرات کاربران