دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data Analytics: 6th International Conference, BDA 2018, Warangal, India, December 18–21, 2018, Proceedings
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: ششمین کنفرانس بین المللی، BDA 2018، Warangal، هند، 18-21 دسامبر 2018، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Big Data Analytics: 6th International Conference, BDA 2018, Warangal, India, December 18–21, 2018, Proceedings
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Anirban Mondal, Himanshu Gupta, Jaideep Srivastava, P. Krishna Reddy, D.V.L.N. Somayajulu سری: Lecture Notes in Computer Science 11297 ISBN (شابک) : 9783030047795, 9783030047801 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 429 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: ششمین کنفرانس بین المللی، BDA 2018، Warangal، هند، 18-21 دسامبر 2018، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، عملکرد و ارزیابی سیستم، منطق ریاضی و زبان های رسمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics: 6th International Conference, BDA 2018, Warangal, India, December 18–21, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: ششمین کنفرانس بین المللی، BDA 2018، Warangal، هند، 18-21 دسامبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: ششمین کنفرانس بین المللی، BDA 2018، Warangal، هند، 18-21 دسامبر 2018، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کنفرانس بین‌المللی تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، BDA 2018، برگزار شده در وارنگال، هند، در دسامبر 2018 است. 29 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از 93 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی به نام های: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: چشم انداز و دیدگاه ها سازماندهی شده اند. تجزیه و تحلیل داده های مالی و جریان های داده؛ داده های وب و رسانه های اجتماعی؛ سیستم ها و چارچوب های کلان داده؛ تجزیه و تحلیل پیش بینی در حوزه های مراقبت های بهداشتی و کشاورزی؛ و یادگیری ماشین و الگوبرداری.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Big Data analytics, BDA 2018, held in Warangal, India, in December 2018. The 29 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 93 submissions. The papers are organized in topical sections named: big data analytics: vision and perspectives; financial data analytics and data streams; web and social media data; big data systems and frameworks; predictive analytics in healthcare and agricultural domains; and machine learning and pattern mining.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-XV
Front Matter ....Pages 1-1
Fault Tolerant Data Stream Processing in Cooperation with OLTP Engine (Yoshiharu Ishikawa, Kento Sugiura, Daiki Takao)....Pages 3-14
Blockchain-Powered Big Data Analytics Platform (Hoang Tam Vo, Mukesh Mohania, Dinesh Verma, Lenin Mehedy)....Pages 15-32
Humble Data Management to Big Data Analytics/Science: A Retrospective Stroll (Sharma Chakravarthy, Abhishek Santra, Kanthi Sannappa Komar)....Pages 33-54
Fusion of Game Theory and Big Data for AI Applications (Praveen Paruchuri, Sujit Gujar)....Pages 55-69
Front Matter ....Pages 71-71
Distributed Financial Calculation Framework on Cloud Computing Environment (Rao Casturi, Rajshekhar Sunderraman)....Pages 73-88
Testing Concept Drift Detection Technique on Data Stream (Narinder Singh Punn, Sonali Agarwal)....Pages 89-99
Homogenous Ensemble of Time-Series Models for Indian Stock Market (Sourabh Yadav, Nonita Sharma)....Pages 100-114
Improving Time Series Forecasting Using Mathematical and Deep Learning Models (Mohit Gupta, Ayushi Asthana, Nishant Joshi, Pulkit Mehndiratta)....Pages 115-125
Emerging Technologies and Opportunities for Innovation in Financial Data Analytics: A Perspective (Anirban Mondal, Atul Singh)....Pages 126-136
Front Matter ....Pages 137-137
Design of the Cogno Web Observatory for Characterizing Online Social Cognition (Srinath Srinivasa, Raksha Pavagada Subbanarasimha)....Pages 139-154
Automated Credibility Assessment of Web Page Based on Genre (Shriyansh Agrawal, S. Lalit Mohan, Y. Raghu Reddy)....Pages 155-169
CbI: Improving Credibility of User-Generated Content on Facebook (Sonu Gupta, Shelly Sachdeva, Prateek Dewan, Ponnurangam Kumaraguru)....Pages 170-187
A Parallel Approach to Detect Communities in Evolving Networks (Keshab Nath, Swarup Roy)....Pages 188-203
Modeling Sparse and Evolving Data (Shivani Batra, Shelly Sachdeva, Aayushi Bansal, Suyash Bansal)....Pages 204-214
Front Matter ....Pages 215-215
Polystore Data Management Systems for Managing Scientific Data-sets in Big Data Archives (Rashmi Girirajkumar Patidar, Shashank Shrestha, Subhash Bhalla)....Pages 217-227
MPP SQL Query Optimization with RTCG (K. T. Sridhar, M. A. Sakkeer, Shiju Andrews, Jimson Johnson)....Pages 228-249
Big Data Analytics Framework for Spatial Data (Purnima Shah, Sanjay Chaudhary)....Pages 250-265
An Ingestion Based Analytics Framework for Complex Event Processing Engine in Internet of Things (Sanket Mishra, Mohit Jain, B. Siva Naga Sasank, Chittaranjan Hota)....Pages 266-281
An Energy-Efficient Greedy MapReduce Scheduler for Heterogeneous Hadoop YARN Cluster (Vaibhav Pandey, Poonam Saini)....Pages 282-291
Front Matter ....Pages 293-293
Analysis of Narcolepsy Based on Single-Channel EEG Signals (Jialin Wang, Yanchun Zhang, Qinying Ma)....Pages 295-306
Formal Methods, Artificial Intelligence, Big-Data Analytics, and Knowledge Engineering in Medical Care to Reduce Disease Burden and Health Disparities (Sakthi Ganesh, Asoke K. Talukder)....Pages 307-321
Adaboost.RT Based Soil N-P-K Prediction Model for Soil and Crop Specific Data: A Predictive Modelling Approach (Rashmi Priya, Dharavath Ramesh)....Pages 322-331
Front Matter ....Pages 333-333
Deep Neural Network Based Image Captioning (Anurag Tripathi, Siddharth Srivastava, Ravi Kothari)....Pages 335-347
Oversample Based Large Scale Support Vector Machine for Online Class Imbalance Problem (D. Himaja, T. Maruthi Padmaja, P. Radha Krishna)....Pages 348-362
Using Crowd Sourced Data for Music Mood Classification (Ashish Kumar Patel, Satyendra Singh Chouhan, Rajdeep Niyogi)....Pages 363-375
Applying Big Data Intelligence for Real Time Machine Fault Prediction (Amrit Pal, Manish Kumar)....Pages 376-391
PRISMO: Priority Based Spam Detection Using Multi Optimization (Mohit Agrawal, R. Leela Velusamy)....Pages 392-401
Malware Detection Using Machine Learning and Deep Learning (Hemant Rathore, Swati Agarwal, Sanjay K. Sahay, Mohit Sewak)....Pages 402-411
Spatial Co-location Pattern Mining (Venkata M. V. Gunturi)....Pages 412-421
Back Matter ....Pages 423-424
