دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big data analytics
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
مشخصات کتاب
Big data analytics
ویرایش: 1st ed
نویسندگان: Arvind Sathi
سری:
ISBN (شابک) : 9781583476208, 1892147297
ناشر: MC Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 564
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
این کار با آوردن دیدگاه یک متخصص به تجزیه و تحلیل داده‌های
بزرگ، محرک‌های پشت داده‌های بزرگ را بررسی می‌کند، مجموعه‌ای از
موارد استفاده را فرض می‌کند، مجموعه‌ای از مؤلفه‌های راه‌حل را
شناسایی می‌کند و رویکردهای پیاده‌سازی مختلفی را توصیه می‌کند.
این کار همچنین به سؤالات کلیدی در مورد این موضوع نوظهور می
پردازد و به طور کامل به آنها پاسخ می دهد، از جمله داده های بزرگ
چیست و چگونه از آن استفاده می شود؟ چگونه می توان برنامه های
استراتژیک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را ایجاد کرد؟ و چگونه داده های
بزرگ معماری تجزیه و تحلیل را تغییر می دهد؟ نویسنده که بیش از 20
سال تجربه در معماری و ارائه مدیریت اطلاعات دارد، مطالب را از
گستره وسیعی از کارگاه‌ها و مصاحبه‌ها با رهبران کسب‌وکار و
فناوری اطلاعات استخراج کرده است و آخرین متدولوژی‌های تکاملی،
انقلابی و ترکیبی را در اختیار خوانندگان قرار داده است. حرکت رو
به جلو به سوی دنیای جدید و شجاعانه داده های بزرگ.
�بیشتر
بخوانید...
< br> چکیده: این کار با آوردن دیدگاه یک متخصص به تجزیه و
تحلیل داده‌های بزرگ، محرک‌های پشت داده‌های بزرگ را بررسی
می‌کند، مجموعه‌ای از موارد استفاده را فرض می‌کند، مجموعه‌ای از
اجزای راه‌حل را شناسایی می‌کند، و رویکردهای پیاده‌سازی مختلفی
را توصیه می‌کند. این کار همچنین به سؤالات کلیدی در مورد این
موضوع نوظهور می پردازد و به طور کامل به آنها پاسخ می دهد، از
جمله داده های بزرگ چیست و چگونه از آن استفاده می شود؟ چگونه می
توان برنامه های استراتژیک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
تولید کرد؟ و چگونه داده های بزرگ معماری تجزیه و تحلیل را تغییر
می دهد؟ نویسنده که بیش از 20 سال تجربه در معماری و ارائه مدیریت
اطلاعات دارد، مطالب را از گستره وسیعی از کارگاه‌ها و مصاحبه‌ها
با رهبران کسب‌وکار و فناوری اطلاعات استخراج کرده است و آخرین
متدولوژی‌های تکاملی، انقلابی و ترکیبی را در اختیار خوانندگان
قرار داده است. حرکت رو به جلو به سوی دنیای جدید و شجاعانه داده
های بزرگ
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Bringing a practitioner's view to big data analytics, this work
examines the drivers behind big data, postulates a set of use
cases, identifies sets of solution components, and recommends
various implementation approaches. This work also addresses and
thoroughly answers key questions on this emerging topic,
including What is big data and how is it being used? How can
strategic plans for big data analytics be generated? and How does big
data change analytics architecture? The author, who has more
than 20 years of experience in information management
architecture and delivery, has drawn the material from a large
breadth of workshops and interviews with business and
information technology leaders, providing readers with the
latest in evolutionary, revolutionary, and hybrid methodologies
of moving forward to the brave new world of big data.
�Read
more...
Abstract: Bringing a practitioner's view to big data analytics,
this work examines the drivers behind big data, postulates a
set of use cases, identifies sets of solution components, and
recommends various implementation approaches. This work also
addresses and thoroughly answers key questions on this emerging
topic, including What is big data and how is it being used? How
can strategic plans for big data analytics be generated? and
How does big data change analytics architecture? The author,
who has more than 20 years of experience in information
management architecture and delivery, has drawn the material
from a large breadth of workshops and interviews with business
and information technology leaders, providing readers with the
latest in evolutionary, revolutionary, and hybrid methodologies
of moving forward to the brave new world of big data
