دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jovan Pehcevski (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 1773615041, 9781773615042
ناشر: Arcler Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 430
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 42 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics - Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - روش ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - روش ها و کاربردها کتابی جامع است که به بررسی روش های مختلف مدل سازی و تحلیل داده های بزرگ، مسائل زیرساختی و امنیتی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، کاربردهای داده های بزرگ در تجارت، امور مالی و مدیریت می پردازد. بینشی در مورد روششناسی و کاربردهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ به خوانندگان ارائه میدهد تا کاربرد عملی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ را همراه با فرصتها و چالشهای پیشرو در طول دوره درک کنند.
Big Data Analytics - Methods and Applications is a comprehensive book that examines various big data modelling and analytics approaches, infrastructure and security issues in analysis of big data, applications of big data in business, finance and management. Provides the readers with insights on methodology and applications of Big Data Analytics so as to understand the practical use of big data analytics along with the opportunities and challenges faced during the course.
Cover Half Title Page Title Page Copyright Page Declaration About the Editor Table of Contents List of Contributors List of Abbreviations Preface SECTION I BIG DATA MODELING AND ANALYTICS APPROACHES Chapter 1 Big Data: Survey, Technologies, Opportunities, and Challenges Abstract Introduction Background Big Data Management Life Cycle And Management of Data Using Technologies and Terminologies of Big Data Opportunities, Open Issues, and Challenges Conclusion Acknowledgment References Chapter 2 Data Modeling and Data Analytics: A Survey from a Big Data Perspective Abstract Introduction Data Modeling Data Analytics Discussion Related Work Conclusions Acknowledgements References Chapter 3 Building A Productive Domain-Specific Cloud For Big Data Processing And Analytics Service Abstract Introduction Related Work Seismic Analytics Cloud Implementation Experiment And Results Performance Analysis Future Work And Conclusion Acknowledgements References Chapter 4 Unified Platform For AI and Big Data Analytics Abstract Introduction Idea Extraction Process Nvidia Artificial Intelligence (AI) Platform Configuration of Network Between Host and Slave Servers Creation of Hadoop Cluster on Nvidia AI Platform Conclusions Acknowledgements References Chapter 5 Semantic Recognition of a Data Structure in Big-Data Abstract Introduction Meta-Information Semantic Data Profiling Process Conclusions And Contribution References SECTION II INFRASTRUCTURE AND SECURITY ISSUES IN BIG DATA ANALYTICS Chapter 6 Cloud Computing And Big Data: A Review Of Current Service Models And Hardware Perspectives Abstract Introduction The User Perspective The Data Perspective The Hardware Perspective Summary References Chapter 7 Towards The Development Of Best Data Security For Big Data Abstract Introduction Current Data Security For Big Data Feasibility And Obstacles Of Big Data The Proposed Security Intelligence Model For Big Data Review Methodology Conclusions And Research Indications References Chapter 8 Risk Analysis Technique On Inconsistent Interview Big Data Based On Rough Set Approach Abstract Introduction Data Preprocessing Usace & Hierarchical Holographic Model Based Investment Risk Analysis Result Analysis Conclusions References Chapter 9 Development of Multiple Big Data Analytics Platforms With Rapid Response Abstract Introduction Related Work In Big Data Processing System Implementation Method Experimental Results And Discussion Conclusion Acknowledgments References SECTION III BIG DATA APPLICATIONS IN BUSINESS, FINANCE AND MANAGEMENT Chapter 10 Big Data, Big Change: In The Financial Management Abstract Introduction To Big Data Big Data, Big Change: Accounting Data Processing Big Data, Big Change: Comprehensive Budget Management Big Data, Big Change: Management Accounting Big Data, Big Challenge Acknowledgements References Chapter 11 The Mechanism of “Big Data” Impact on Consumer Behavior Abstract Introduction Big Data And Overview of C2C E-Commerce The Process of Decision-Making in C2C Mode The Influence Mechanism of Big Data on Consumer Behavior Conclusion References Chapter 12 Non-Intrusive Context Aware Transactional Framework To Derive Business Insights On Big Data Abstract Introduction Non-Intrusive Context Aware Transactional Framework Proposed Architecture Frameworks Report Analysis Conclusion References Chapter 13 Big Data Usage In The Marketing Information System Abstract Introduction The Use Of Information on The Decision-Making Process in Marketing Big Data Use of Big Data In The Marketing Information System Limitations Final Considerations References SECTION IV REAL WORLD APPLICATIONS OF BIG DATA (HEALTHCARE, SMART CITY) Chapter 14 Big Data Analytics In Healthcare Abstract Introduction Medical Image Processing From Big Data Point Of View Medical Signal Analytics Big Data Applications In Genomics Conclusion Conflict Of Interests Authors’ Contribution Acknowledgment References Chapter 15 Big Data Analytics In Immunology: A Knowledge-Based Approach Abstract Introduction Materials And Methods Results And Discussion Conclusions References Chapter 16 Using Distributed Data Over Hbase In Big Data Analytics Platform For Clinical Services Abstract Introduction Methods Results Discussion Limitations And Future Work Disclosure Acknowledgments References Chapter 17 Big Data Analytics Embedded Smart City Architecture For Performance Enhancement Through Real-Time Data Processing And Decision-Making Abstract Introduction Related Work Proposed Scheme Results And Data Analysis Conclusion And Future Work Acknowledgments References Index