دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2015 نویسندگان: Bhuyan. Prachet, Chenthati. Deepak, Mohanty. Hrushikesha (eds) سری: Studies in big data 11 ISBN (شابک) : 8132224930, 8132224949 ناشر: Springer India سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلان داده: پرایمر: داده کاوی و کشف دانش، بازنمایی ذخیره سازی داده، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data : a primer به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده: پرایمر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه ای از فصول است که توسط متخصصان در مورد جنبه های مختلف داده های بزرگ نوشته شده است. هدف این کتاب توضیح داده های بزرگ چیست و چگونه ذخیره و استفاده می شود. کتاب از مبانی شروع میشود و از آنجا شکل میگیرد. در نظر گرفته شده است که به عنوان مروری بر وضعیت فعلی در زمینه مدیریت کلان داده عمل کند. چارچوب سنتی پایگاههای اطلاعاتی رابطهای دیگر نمیتواند راهحلهای مناسبی برای مدیریت کلان دادهها و در دسترس قرار دادن آنها برای کاربران پراکنده در سراسر جهان ارائه دهد. مطالعه کلان دادهها طیف وسیعی از مسائل از جمله مدیریت دادههای ناهمگن، چارچوبهای کلان داده، مدیریت تغییر، یافتن الگوها در استفاده و تکامل داده، دادهها به عنوان یک سرویس، دادههای تولید شده توسط سرویس، مدیریت خدمات، حریم خصوصی و امنیت را پوشش میدهد. همه این جنبه ها در این کتاب بررسی شده است. همچنین کاربردهای کلان داده در حوزه های مختلف را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب برای دانشجویان، محققین و مهندسان پایگاه داده و شبکه مفید خواهد بود.
This book is a collection of chapters written by experts on various aspects of big data. The book aims to explain what big data is and how it is stored and used. The book starts from the fundamentals and builds up from there. It is intended to serve as a review of the state-of-the-practice in the field of big data handling. The traditional framework of relational databases can no longer provide appropriate solutions for handling big data and making it available and useful to users scattered around the globe. The study of big data covers a wide range of issues including management of heterogeneous data, big data frameworks, change management, finding patterns in data usage and evolution, data as a service, service-generated data, service management, privacy and security. All of these aspects are touched upon in this book. It also discusses big data applications in different domains. The book will prove useful to students, researchers, and practicing database and networking engineers.
Front Matter....Pages i-xiv
Big Data: An Introduction....Pages 1-28
Big Data Architecture....Pages 29-59
Big Data Processing Algorithms....Pages 61-91
Big Data Search and Mining....Pages 93-120
Security and Privacy of Big Data....Pages 121-136
Big Data Service Agreement....Pages 137-160
Applications of Big Data....Pages 161-179
Back Matter....Pages 181-184