ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big Data, Mining, and Analytics Components of Strategic Decision Making

دانلود کتاب داده های بزرگ ، استخراج و تجزیه و تحلیل م ofلفه های تصمیم گیری استراتژیک

Big Data, Mining, and Analytics Components of Strategic Decision Making

مشخصات کتاب

Big Data, Mining, and Analytics Components of Strategic Decision Making

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: CRC Press 
سال نشر:   2014 
تعداد صفحات: 306 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ ، استخراج و تجزیه و تحلیل م ofلفه های تصمیم گیری استراتژیک: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data, Mining, and Analytics Components of Strategic Decision Making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ ، استخراج و تجزیه و تحلیل م ofلفه های تصمیم گیری استراتژیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ ، استخراج و تجزیه و تحلیل م ofلفه های تصمیم گیری استراتژیک

یک انفجار داده‌ای در حال وقوع است که ایجاد، جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های قبلی را بی‌اهمیت جلوه می‌دهد. کلان داده، کاوی و تجزیه و تحلیل: اجزای تصمیم‌گیری استراتژیک داده‌های بزرگ، داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل را با هم پیوند می‌دهد تا توضیح دهد چگونه خوانندگان می‌توانند از آنها برای استخراج بینش ارزشمند از داده‌هایشان استفاده کنند. با تسهیل درک روشنی از کلان داده، بینش معتبری را از مشارکت کنندگان متخصص در استفاده از منابع داده، از جمله کلان داده، برای بهبود تصمیم گیری ارائه می دهد. این کتاب با نشان دادن رویکردهای اساسی هوش تجاری به روش‌های پیچیده‌تر داده‌کاوی و متن کاوی، خوانندگان را در فرآیند استخراج دانش ارزشمند از انواع داده‌هایی که در حال حاضر در محیط‌های آجر و ملات و اینترنت تولید می‌شوند، راهنمایی می‌کند. طیف گسترده ای از رویکردهای تحلیلی را برای تصمیم گیری در نظر می گیرد، از جمله داشبورد، مکعب های OLAP، داده کاوی و متن کاوی. •شامل پیشگفتار توماس اچ. داونپورت، استاد برجسته، همکار کالج بابسون، مرکز تجارت دیجیتال MIT و یکی از بنیانگذاران، موسسه بین المللی تجزیه و تحلیل. •معرفی متن کاوی و تبدیل داده های بدون ساختار به اطلاعات مفید اکتساب داده برای چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی و داده‌کاوی امروزی • ارائه کمک‌های متخصصان کلان داده از دانشگاه و صنعت، از جمله SAS • برجسته‌ترین فن‌آوری‌های نوظهور برای کلان داده‌ها – Hadoop تنها آغاز کار است پر از مثال‌هایی که ارزش تجزیه و تحلیل را در سراسر جهان نشان می‌دهد. ، این کتاب یک چارچوب مفهومی برای مدل‌سازی داده را تشریح می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند فوراً فرآیندهای تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری خود را بهبود بخشید. همچنین پوشش عمیقی از تجزیه و تحلیل داده‌های بدون ساختار با روش‌های متن کاوی ارائه می‌کند تا درک کامل مورد نیاز برای استفاده از دارایی‌های اطلاعاتی شما در تصمیم‌گیری استراتژیک بهبودیافته را در اختیار شما قرار دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There is an ongoing data explosion transpiring that will make previous creations, collections, and storage of data look trivial. Big Data, Mining, and Analytics: Components of Strategic Decision Making ties together big data, data mining, and analytics to explain how readers can leverage them to extract valuable insights from their data. Facilitating a clear understanding of big data, it supplies authoritative insights from expert contributors into leveraging data resources, including big data, to improve decision making. Illustrating basic approaches of business intelligence to the more complex methods of data and text mining, the book guides readers through the process of extracting valuable knowledge from the varieties of data currently being generated in the brick and mortar and internet environments. It considers the broad spectrum of analytics approaches for decision making, including dashboards, OLAP cubes, data mining, and text mining. •Includes a foreword by Thomas H. Davenport, Distinguished Professor, Babson College Fellow, MIT Center for Digital Business and Co-Founder, International Institute for Analytics •Introduces text mining and the transforming of unstructured data into useful information •Examines real time wireless medical data acquisition for today’s healthcare and data mining challenges •Presents the contributions of big data experts from academia and industry, including SAS •Highlights the most exciting emerging technologies for big data—Hadoop is just the beginning Filled with examples that illustrate the value of analytics throughout, the book outlines a conceptual framework for data modeling that can help you immediately improve your own analytics and decision-making processes. It also provides in-depth coverage of analyzing unstructured data with text mining methods to supply you with the well-rounded understanding required to leverage your information assets into improved strategic decision making.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی