دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Krzysztof Węcel
سری: Business Information Systems
ISBN (شابک) : 3031071468, 9783031071461
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 266
[267]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big, Open and Linked Data: Effects and Value for the Economy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ، باز و مرتبط: اثرات و ارزش برای اقتصاد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی تحولات اخیر مفهوم داده به عنوان یک پدیده اقتصادی و مدیریتی می پردازد. نویسنده ابتدا دادههای باز را توصیف و بحث میکند و سپس مفهوم دادههای مرتبط را با تمرکز بر داراییها برای استفاده مجدد معرفی میکند. علاوه بر این، او به چالش های اصلی داده های بزرگ می پردازد. ارزش به عنوان انگیزه اصلی برای پذیرش داده های مرتبط شناسایی می شود. بر این اساس، دو فصل بعدی به ترتیب منابع ارزش داده را از منظر اقتصاد کلان و اقتصاد خرد مطالعه می کنند. این به سیستمبندی مسائل مهم در تقاطع دادههای سازمانی و اشتراکگذاری دادهها کمک میکند: مالکیت داده، دادههای شخصی و حریم خصوصی دادهها. به نوبه خود، این کتاب نقش نوآوری را به عنوان وسیله ای اصلی برای ایجاد ارزش با متحد کردن داده های بزرگ، باز و مرتبط نشان می دهد. قبل از اینکه فصل پایانی مدل یکسان سازی داده ها را با ترکیب داده های جغرافیایی باز و مرتبط با داده های بزرگ از یک شرکت مخابراتی بزرگ، تأیید کند، روش هایی را که از طریق آنها می توان ارزش ایجاد، انتقال و به دست آورد در قالب مدل های تجاری مطالعه می کند. >
This book examines the recent evolution of the concept of data as an economic and managerial phenomenon. The author first describes and discusses open data and then introduces the concept of linked data, with a focus on assets for reuse. Furthermore, he addresses the main challenges of big data. Value is identified as the main incentive for the adoption of linked data; accordingly, the next two chapters study sources of data value from a macroeconomic and micro economic perspective, respectively. This contributes to the systematization of important issues at the crossroads of enterprise data and data sharing: data ownership, personal data, and data privacy. In turn, the book reveals the role of innovation as a main vehicle for creating value by unifying big, open, and linked data. It studies the ways in which value can be created, transferred, and captured in the form of business models, before the closing chapter verifies the data unification model by combining open and linked geographical data with big data from a major telecom company.