دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bias and Social Aspects in Search and Recommendation: First International Workshop, BIAS 2020, Lisbon, Portugal, April 14, Proceedings
دانلود کتاب تعصبات و جنبه های اجتماعی در جستجو و توصیه ها: اولین کارگاه بین المللی ، BIAS 2020 ، لیسبون ، پرتغال ، 14 آوریل ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Bias and Social Aspects in Search and Recommendation: First International Workshop, BIAS 2020, Lisbon, Portugal, April 14, Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Ludovico Boratto, Stefano Faralli, Mirko Marras, Giovanni Stilo سری: Communications in Computer and Information Science ISBN (شابک) : 9783030524845, 9783030524852 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Bias and Social Aspects in Search and Recommendation: First International Workshop, BIAS 2020, Lisbon, Portugal, April 14, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تعصبات و جنبه های اجتماعی در جستجو و توصیه ها: اولین کارگاه بین المللی ، BIAS 2020 ، لیسبون ، پرتغال ، 14 آوریل ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تعصبات و جنبه های اجتماعی در جستجو و توصیه ها: اولین کارگاه بین المللی ، BIAS 2020 ، لیسبون ، پرتغال ، 14 آوریل ، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بین المللی سوگیری الگوریتمی در جستجو و توصیه، BIAS 2020 است که در آوریل 2020 برگزار شد. با توجه به همه گیری COVID-19 BIAS 2020 به صورت مجازی برگزار شد. 10 مقاله کامل و 7 مقاله کوتاه به دقت بررسی و از بین 44 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات موضوعاتی را پوشش می‌دهند که از جستجو و توصیه در دوستیابی آنلاین، آموزش، و رسانه‌های اجتماعی، تأثیر تعصب جنسیتی در جاسازی کلمات، تا ابزارهایی که امکان کاوش تعصب و انصاف در وب را فراهم می‌کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes refereed proceedings of the First International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2020, held in April, 2020. Due to the COVID-19 pandemic BIAS 2020 was held virtually. The 10 full papers and 7 short papers were carefully reviewed and seleced from 44 submissions. The papers cover topics that go from search and recommendation in online dating, education, and social media, over the impact ofgender bias in word embeddings, to tools that allow to explore bias and fairnesson the Web.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-x
Facets of Fairness in Search and Recommendation (Sahil Verma, Ruoyuan Gao, Chirag Shah)....Pages 1-11
Mitigating Gender Bias in Machine Learning Data Sets (Susan Leavy, Gerardine Meaney, Karen Wade, Derek Greene)....Pages 12-26
Why Do We Need to Be Bots? What Prevents Society from Detecting Biases in Recommendation Systems (Tobias D. Krafft, Marc P. Hauer, Katharina A. Zweig)....Pages 27-34
Effect of Debiasing on Information Retrieval (Emma J. Gerritse, Arjen P. de Vries)....Pages 35-42
Matchmaking Under Fairness Constraints: A Speed Dating Case Study (Dimitris Paraschakis, Bengt J. Nilsson)....Pages 43-57
Recommendation Filtering à la carte for Intelligent Tutoring Systems (Wesley Silva, Marcos Spalenza, Jean-Rémi Bourguet, Elias de Oliveira)....Pages 58-65
bias goggles: Exploring the Bias of Web Domains Through the Eyes of Users (Giannis Konstantakis, Gianins Promponas, Manthos Dretakis, Panagiotis Papadakos)....Pages 66-71
Data Pipelines for Personalized Exploration of Rated Datasets (Sihem Amer-Yahia, Anh Tho Le, Eric Simon)....Pages 72-78
Beyond Accuracy in Link Prediction (Javier Sanz-Cruzado, Pablo Castells)....Pages 79-94
A Novel Similarity Measure for Group Recommender Systems with Optimal Time Complexity (Guilherme Ramos, Carlos Caleiro)....Pages 95-109
What Kind of Content Are You Prone to Tweet? Multi-topic Preference Model for Tweeters (Lorena Recalde, Ricardo Baeza-Yates)....Pages 110-126
Venue Suggestion Using Social-Centric Scores (Mohammad Aliannejadi, Fabio Crestani)....Pages 127-142
The Impact of Foursquare Checkins on Users’ Emotions on Twitter (Seyed Amin Mirlohi Falavarjani, Hawre Hosseini, Ebrahim Bagheri)....Pages 143-151
Improving News Personalization Through Search Logs (Xiao Bai, B. Barla Cambazoglu, Francesco Gullo, Amin Mantrach, Fabrizio Silvestri)....Pages 152-166
Analyzing the Interaction of Users with News Articles to Create Personalization Services (Alessandro Celi, Alejandro Piad, Jósval Díaz Blanco, Romina Eramo)....Pages 167-180
Using String-Comparison Measures to Improve and Evaluate Collaborative Filtering Recommender Systems (Luiz Mario Lustosa Pascoal, Hugo Alexandre Dantas do Nascimento, Thierson Couto Rosa, Edjalma Queiroz da Silva, Everton Lima Aleixo)....Pages 181-194
Enriching Product Catalogs with User Opinions (Tiago de Melo, Altigran S. da Silva, Edleno S. de Moura, Pável Calado)....Pages 195-204
Correction to: bias goggles: Exploring the Bias of Web Domains Through the Eyes of Users (Giannis Konstantakis, Gianins Promponas, Manthos Dretakis, Panagiotis Papadakos)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 205-205
