Beyond the Basic Stuff with Python. Best Practices.

Об авторе
О техническом редакторе
Благодарности
Введение
	Для кого написана эта книга и почему
	О книге
		Часть I. Первые шаги
		Часть II. Передовые практики, инструменты и методы
		Часть III. Объектно-ориентированный Python
	Путешествие в мир программирования
Часть IПервые шаги
	Глава 1. Обработка ошибок и обращение за помощью
		Как понять сообщения об ошибках Python
			Анализ трассировки
			Поиск сообщений об ошибках
		Предотвращение ошибок при помощи статического анализатора
		Как обратиться за помощью по программированию
			Избегайте лишних разговоров, предоставляйте информацию заранее
			Формулируйте свой вопрос как вопрос
			Задавайте вопросы на подходящем веб-сайте
			Включите краткое описание вопроса в заголовок
			Объясните, что должен делать ваш код
			Включите полное сообщение об ошибке
			Приведите полный код
			Правильно отформатируйте свой код
			Сообщите, что вы уже пытались сделать
			Опишите свою рабочую конфигурацию
		Примеры вопросов
		Итоги
	Глава 2. Подготовка среды и командная строка
		Файловая система
			Пути в Python
			Домашний каталог
			Текущий рабочий каталог
			Абсолютные и относительные пути
		Программы и процессы
		Командная строка
			Открытие окна терминала
			Запуск программ из командной строки
			Аргументы командной строки
			Выполнение кода Python из командной строки с ключом -c
			Выполнение программ Python из командной строки
			Запуск программы py.exe
			Выполнение команд из программы Python
			Сокращение объема вводимого текста при помощи автозавершения
			Просмотр истории команд
			Часто используемые команды
		Переменные среды и PATH
			Просмотр переменных среды
			Переменная среды PATH
			Изменение переменной среды PATH в командной строке
			Постоянное включение папок в PATH в Windows
			Постоянное включение папок в PATH в macOS и Linux
		Запуск программ Python без командной строки
			Запуск программ Python в Windows
			Запуск программ Python в macOS
			Запуск программ Python в Ubuntu Linux
		Итоги
Часть IIПередовые практики, инструменты и методы
	Глава 3. Форматирование кода при помощи Black
		Как потерять друзей и настроить против себя коллег
		Руководства по стилю и PEP 8
		Горизонтальные интервалы
			Использование пробелов для создания отступов
			Интервалы в строках
		Вертикальные интервалы
			Пример использования вертикальных интервалов
			Рекомендации по использованию вертикальных интервалов
		Black: бескомпромиссная система форматирования кода
			Установка Black
			Запуск Black из командной строки
			Отключение Black для отдельных частей кода
		Итоги
	Глава 4. Выбор понятных имен
		Схемы регистра имен
		Соглашения об именах PEP 8
		Длина имен
		Выбирайте имена, пригодные для поиска
		Избегайте шуток, каламбуров и культурных отсылок
		Не заменяйте встроенные имена
		Худшие из возможных имен
		Итоги
	Глава 5. Поиск «запахов» в коде
		Дублирование кода
		«Магические» числа
		Закомментированный и мертвый код
		Отладочный вывод
		Переменные с числовыми суффиксами
		Классы, которые должны быть функциями или модулями
		Списковые включения внутри списковых включений
		Пустые блоки except и плохие сообщения об ошибках
		Мифы о «запахах» в коде
			Миф: функции должны содержать только одну команду return в самом конце
			Миф: функции должны содержать не более одной команды try
			Миф: аргументы-флаги нежелательны
			Миф: глобальные переменные нежелательны
			Миф: комментарии излишни
		Итоги
	Глава 6. Написание питонического кода
		«Дзен Python»
		Как полюбить значимые отступы
		Использование модуля timeit для оценки быстродействия
		Неправильное использование синтаксиса
			Использование enumerate() вместо range()
			Использование команды with вместо open() и close()
			Использование is для сравнения с None вместо ==
		Форматирование строк
			Использование необработанных строк, если строка содержит много символов \ (обратный слэш)
			Форматирование с использованием F-строк
		Поверхностное копирование списков
		Питонические способы использования словарей
			Использование get() и setdefault() со словарями
			Использование collections.defaultdict для значений по умолчанию
			Использование словарей вместо команды switch
		Условные выражения: «некрасивый» тернарный оператор Python
		Работа со значениями переменных
			Сцепление операторов присваивания и сравнения
			Проверка того, что переменная содержит одно из нескольких значений
		Итоги
	Глава 7. Жаргон программистов
		Определения
			Язык Python и интерпретатор Python
			Сборка мусора
			Литералы
			Ключевые слова
			Объекты, значения, экземпляры и идентичность
			Элементы
			Изменяемость и неизменяемость
			Индексы, ключи и хеш-коды
			Контейнеры, последовательности, отображения и разновидности множеств
			Dunder-методы, или магические методы
			Модули и пакеты
			Вызываемые объекты и первоклассные объекты
		Частые ошибки при использовании терминов
			Команды и выражения
			Блок, секция и тело
			Переменные и атрибуты
			Функции и методы
			Итерируемые объекты и итераторы
			Синтаксические ошибки, ошибки времени выполнения и семантические ошибки
			Параметры и аргументы
			Явные и неявные преобразования типов
			Свойства и атрибуты
			Байт-код и машинный код
			Сценарии и программы, языки сценариев и языки программирования
			Библиотеки, фреймворки, SDK, ядра и API
		Итоги
		Дополнительные ресурсы
	Глава 8. Часто встречающиеся ловушки Python
		Не добавляйте и не удаляйте элементы из списка в процессе перебора
		Не копируйте изменяемые значения без copy.copy() и copy.deepcopy()
		Не используйте изменяемые значения для аргументов по умолчанию
		Не создавайте строки посредством конкатенации
		Не рассчитывайте, что sort() выполнит сортировку по алфавиту
		Не рассчитывайте на идеальную точность чисел с плавающей точкой
		Не объединяйте операторы != в цепочку
		Не забудьте запятую в кортежах из одного элемента
		Итоги
	Глава 9. Экзотические странности Python
		Почему 256 — это 256, а 257 — не 257
		Интернирование строк
		Фиктивные операторы инкремента и декремента в языке Python
		Все или ничего
		Логические значения как целые числа
		Сцепление разных видов операторов
		Антигравитация в Python
		Итоги
	Глава 10. Написание эффективных функций
		Имена функций
		Плюсы и минусы размера функций
		Параметры и аргументы функций
			Аргументы по умолчанию
			Использование * и ** для передачи аргументов функции
			Использование * при создании вариадических функций
			Использование ** при создании вариадических функций
			Использование * и ** для создания функций-оберток
		Функциональное программирование
			Побочные эффекты
			Функции высшего порядка
			Лямбда-функции
			Отображение и фильтрация со списковыми включениями
		Возвращаемые значения всегда должны иметь один тип данных
		Выдача исключений и возвращение кодов ошибок
		Итоги
	Глава 11. Комментарии, doc-строки и аннотации типов
		Комментарии
			Стиль комментариев
			Встроенные комментарии
			Пояснительные комментарии
			Сводные комментарии
			Комментарии «полученный опыт»
			Комментарии об авторских правах и интеллектуальной собственности
			Профессиональные комментарии
			Кодовые метки и комментарии TODO
			Магические комментарии и кодировка исходных файлов
		Doc-строки
		Аннотации типов
			Статические анализаторы
			Аннотации типов для набора типов
			Аннотации типов для списков, словарей и т. д.
			Обратное портирование аннотаций типов
		Итоги
	Глава 12. Git и организация программных проектов
		Коммиты и репозитории
		Создание новых проектов Python с использованием Cookiecutter
		Установка Git
			Настройка имени пользователя и адреса электронной почты
			Установка графических средств Git
		Работа с Git
			Как Git отслеживает статус файлов
			Для чего нужно индексирование?
		Создание репозитория Git на вашем компьютере
			Добавление файлов для отслеживания
			Игнорирование файлов в репозитории
			Сохранение изменений
			Удаление файлов из репозитория
			Переименование и перемещение файлов из репозитория
		Просмотр журнала коммитов
		Восстановление старых изменений
			Отмена несохраненных локальных изменений
			Деиндексирование проиндексированного файла
			Отмена последних коммитов
			Возврат к конкретному коммиту для отдельного файла
			Перезапись истории коммитов
		GitHub и команда git push
			Отправка существующего репозитория на GitHub
			Клонирование существующего репозитория GitHub
		Итоги
	Глава 13. Измерение быстродействия и анализ сложности алгоритмов
		Модуль timeit
		Профилировщик cProfile
		Анализ алгоритмов с использованием нотации «O-большое»
		Порядки нотации «О-большое»
			Книжная полка как метафора порядков «О-большое»
			«О-большое» как оценка худшего сценария
		Определение порядка сложности нотации «О-большое» вашего кода
			Почему низкие порядки и коэффициенты не важны
			Примеры анализа «О-большое»
			Порядок «О-большое» для часто используемых функций
			Моментальный анализ сложности
			«О-большое» не имеет значения при малых n… а значения n обычно малы
		Итоги
	Глава 14. Тренировочные проекты
		Головоломка «Ханойская башня»
			Вывод результатов
			Исходный код
			Написание кода
		Игра «Четыре в ряд»
			Вывод результатов
			Исходный код
			Написание кода
		Итоги
Часть IIIОбъектно-ориентированный Python
	Глава 15. Объектно-ориентированное программирование и классы
		Аналогия из реального мира: заполнение форм
		Создание объектов на базе классов
		Создание простого класса: WizCoin
			Методы, __init__() и self
			Атрибуты
			Приватные атрибуты и приватные методы
		Функция type() и  атрибут __qualname__
		Примеры программирования с применением ООП и без него: «Крестики-нолики»
		Трудности проектирования классов для проектов реального мира
		Итоги
	Глава 16. Объектно-ориентированное программирование и наследование
		Как работает наследование
			Переопределение методов
			Функция super()
			Предпочитайте композицию наследованию
			Обратная сторона наследования
		Функции isinstance() и issubclass()
		Методы классов
		Атрибуты классов
		Статические методы
		Когда использовать объектно-ориентированные статические средства и средства уровня классов
		Термины объектно-ориентированного программирования
			Инкапсуляция
			Полиморфизм
		Когда наследование не используется
		Множественное наследование
		Порядок разрешения методов
		Итоги
	Глава 17. ООП в Python: свойства и dunder-методы
		Свойства
			Преобразование атрибута в свойство
			Использование методов setter для проверки данных
			Свойства, доступные только для чтения
			Когда использовать свойства
		Dunder-методы Python
			Dunder-методы строкового представления
			Числовые dunder-методы
			Отраженные числовые dunder-методы
			Dunder-методы присваивания на месте (in-place)
			Dunder-методы сравнения
		Итоги