دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R
دانلود کتاب فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل های خطی تعمیم یافته کاربردی و مدل های چند سطحی در R
مشخصات کتاب
Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R
ویرایش: 1
نویسندگان: Paul Roback. Julie Legler
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 1439885389, 9781439885383
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 437
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل های خطی تعمیم یافته کاربردی و مدل های چند سطحی در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل های خطی تعمیم یافته کاربردی و مدل های چند سطحی در R
فراتر از رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته کاربردی و مدل‌های چندسطحی در Rبرای دانشجویان مقطع کارشناسی که دوره رگرسیون خطی چندگانه را با موفقیت به پایان رسانده‌اند، طراحی شده است، و به آنها کمک می‌کند تا یک جعبه ابزار مدل‌سازی توسعه‌یافته را توسعه دهند که شامل پاسخ‌های غیرعادی و ساختار همبسته حتی با وجود اینکه هیچ پیش نیاز ریاضی وجود ندارد، نویسندگان هنوز موضوعات نسبتاً پیچیده‌ای مانند نظریه احتمال، پواسون با باد صفر، و راه‌اندازی پارامتریک را به روشی بصری و کاربردی معرفی می‌کنند. مطالعات موردی و تمرین‌ها دارای داده‌های واقعی و سؤالات تحقیق واقعی هستند. بنابراین، بیشتر داده های کتاب درسی از تحقیقات مشترک انجام شده توسط نویسندگان و دانش آموزان آنها یا از پروژه های دانش آموزی به دست می آید. هر فصل دارای انواع تمرین های مفهومی، تمرین های هدایت شده و تمرین های باز با استفاده از داده های واقعی است. پس از کار بر روی این مواد، دانش آموزان یک جعبه ابزار توسعه یافته و قدردانی بیشتری برای دنیای گسترده تر داده ها و مدل سازی آماری ایجاد می کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R is designed for undergraduate students who have successfully completed a multiple linear regression course, helping them develop an expanded modeling toolkit that includes non-normal responses and correlated structure. Even though there is no mathematical prerequisite, the authors still introduce fairly sophisticated topics such as likelihood theory, zero-inflated Poisson, and parametric bootstrapping in an intuitive and applied manner. The case studies and exercises feature real data and real research questions; thus, most of the data in the textbook comes from collaborative research conducted by the authors and their students, or from student projects. Every chapter features a variety of conceptual exercises, guided exercises, and open-ended exercises using real data. After working through this material, students will develop an expanded toolkit and a greater appreciation for the wider world of data and statistical modeling.
فهرست مطالب
Dedication Contents Preface 1 Review of Multiple Linear Regression 2 Beyond Least Squares: Using Likelihoods 3 Distribution Theory 4 Poisson Regression 5 Generalized Linear Models: A Unifying Theory 6 Logistic Regression 7 Correlated Data 8 Introduction to Multilevel Models 9 Two-Level Longitudinal Data 10 Multilevel Data With More Than Two Levels 11 Multilevel Generalized Linear Models Bibliography Index
