Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten

یک استراتژی مهم برای شرکت‌ها برای افزایش رقابت، به‌دست آوردن اطلاعات از داده‌های عملیاتی است. سیستم‌های موجود یا برای پردازش داده‌های عملیاتی یا غیرمجاز بهینه‌سازی شده‌اند. با این حال، به دلیل ناسازگاری داده‌های تجاری فعلی با تحلیل‌های تجاری تاریخی، فرآیندهای جمع‌آوری اطلاعات پرهزینه و زمان‌بر هستند.

پاسکال اشمیت-ولکمار بررسی می‌کند که آیا تمایز بین پردازش داده‌های عملیاتی و غیرمجاز قابل حل است یا خیر. او مفهوم یک سیستم مبتنی بر حافظه اصلی را توسعه می دهد که از هر دو نوع سیستم پشتیبانی می کند. با استفاده از یک نمونه اولیه، او عملی بودن را برای پایگاه های داده بزرگ نشان می دهد. این مفهوم الزامات هوش تجاری عملیاتی را برآورده می کند و انگیزه ای برای طراحی معماری انبار داده های آینده ارائه می دهد.

Eine wichtige Strategie zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit stellt für Unternehmen die Informationsgewinnung aus operationalen Daten dar. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Geschäftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv.

Pascal Schmidt-Volkmar untersucht, ob die Unterscheidung zwischen operationaler und dispositiver Datenverarbeitung aufgelöst werden kann. Er entwickelt das Konzept eines hauptspeicherbasierten Systems, das beide Systemtypen unterstützt. Anhand eines Prototyps stellt er die Praxistauglichkeit für große Datenbestände unter Beweis. Das Konzept erfüllt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse für die Gestaltung zukünftiger Data-Warehouse-Architekturen.