دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Best Practices in Data Cleaning: A Complete Guide to Everything You Need to Do Before and After Collecting Your Data
دانلود کتاب بهترین روش ها در پاکسازی داده ها: راهنمای کاملی برای هر کاری که باید قبل و بعد از جمع آوری داده های خود انجام دهید
مشخصات کتاب
Best Practices in Data Cleaning: A Complete Guide to Everything You Need to Do Before and After Collecting Your Data
ویرایش:
نویسندگان: Jason W. Osborne
سری:
ISBN (شابک) : 1412988012, 9781412988018
ناشر: SAGE Publications, Inc
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 296
[293]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Best Practices in Data Cleaning: A Complete Guide to Everything You Need to Do Before and After Collecting Your Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهترین روش ها در پاکسازی داده ها: راهنمای کاملی برای هر کاری که باید قبل و بعد از جمع آوری داده های خود انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بهترین روش ها در پاکسازی داده ها: راهنمای کاملی برای هر کاری که باید قبل و بعد از جمع آوری داده های خود انجام دهید
بسیاری از محققان از جمع آوری داده ها مستقیماً به آزمایش فرضیه
می پردازند بدون اینکه بدانند این آزمون ها بدون داده های پاک می
توانند عمیقاً اشتباه باشند. این کتاب یک فرآیند واضح، در دسترس و
گام به گام از بهترین شیوههای مهم در آمادهسازی برای جمعآوری
دادهها، آزمون فرضیات، و بررسی و تمیز کردن دادهها به منظور
کاهش نرخ خطا و افزایش قدرت و تکرارپذیری نتایج را ارائه
میدهد.
/>
جیسون دبلیو آزبورن، نویسنده کتاب راهنما بهترین شیوهها در
روشهای کمی (SAGE، 2008) پیشنهاداتی را ارائه میدهد که به
راحتی قابل اجرا هستند و مبتنی بر شواهد هستند و بهطور تجربی
انگیزهای برای تغییر در عمل خواهند داشت. نشان دادن - برای هر
موضوع - مزایای پیروی از بهترین شیوهها و پیامدهای بالقوه عدم
پیروی از این دستورالعملها.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many researchers jump from data collection directly into
testing hypothesis without realizing these tests can go
profoundly wrong without clean data. This book provides a
clear, accessible, step-by-step process of important best
practices in preparing for data collection, testing
assumptions, and examining and cleaning data in order to
decrease error rates and increase both the power and
replicability of results.
Jason W. Osborne, author of the handbook Best Practices in
Quantitative Methods (SAGE, 2008) provides
easily-implemented suggestions that are evidence-based and will
motivate change in practice by empirically demonstrating―for
each topic―the benefits of following best practices and the
potential consequences of not following these guidelines.
