دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Aubrey Clayton
سری:
ISBN (شابک) : 0231199945, 9780231199940
ناشر: Columbia University Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 368
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bernoulli's Fallacy: Statistical Illogic and the Crisis of Modern Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مغالطه برنولی: غیر منطقی آماری و بحران علم مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک نقص منطقی در روش های آماری مورد استفاده در علوم تجربی وجود دارد. این خطا یک بحث کوچک دانشگاهی نیست: زیربنای یک بحران تکرارپذیری است که اکنون کل رشته ها را تهدید می کند. در جامعهای که به طور فزایندهای متکی به آمار است، همین خطای عمیق ریشهدار تصمیمهای پزشکی، قانون و سیاستهای عمومی را با پیامدهای عمیق شکل میدهد. اساس مسئله، درک نادرست احتمال و نقش آن در استنتاج از مشاهدات است. اوبری کلایتون تاریخچه بیراهه رفتن آمار را دنبال می کند، که با کار پیشگامانه ریاضی دان قرن هفدهم یاکوب برنولی شروع شد و در قمار، نجوم و ژنتیک پیچید. کلایتون اختلافات میان مکاتب آماری رقیب را بازگو میکند، و مشکلات انسانی شگفتآوری را که باعث به وجود آمدن این رشته شد و کاستیهای بیش از حد انسانی که آن را از مسیر خارج کرد، بررسی میکند. او تأکید می کند که چگونه شخصیت های تأثیرگذار قرن نوزدهم و بیستم روشی آماری را توسعه دادند که ادعا می کردند کاملاً عینی است تا منتقدان برنامه های سیاسی خود از جمله اصلاح نژادی را ساکت کنند. کلایتون شرح واضحی از ریاضیات و منطق احتمالات ارائه می دهد و مفاهیم پیچیده ای را برای خوانندگان علاقه مند به روش های آماری که درک ما از جهان را چارچوب بندی می کند، به راحتی منتقل می کند. او معتقد است که ما باید یک رویکرد بیزی را در پیش بگیریم - یعنی در هنگام استدلال با اطلاعات ناقص، دانش قبلی را به کار ببریم تا بتوانیم بحران را حل کنیم. در ریاضیات، فلسفه و فرهنگ، اشتباه برنولی توضیح میدهد که چرا در نحوه استفاده از دادهها مشکلی پیش آمده است - و چگونه آن را برطرف کنیم.
There is a logical flaw in the statistical methods used across experimental science. This fault is not a minor academic quibble: it underlies a reproducibility crisis now threatening entire disciplines. In an increasingly statistics-reliant society, this same deeply rooted error shapes decisions in medicine, law, and public policy with profound consequences. The foundation of the problem is a misunderstanding of probability and its role in making inferences from observations. Aubrey Clayton traces the history of how statistics went astray, beginning with the groundbreaking work of the seventeenth-century mathematician Jacob Bernoulli and winding through gambling, astronomy, and genetics. Clayton recounts the feuds among rival schools of statistics, exploring the surprisingly human problems that gave rise to the discipline and the all-too-human shortcomings that derailed it. He highlights how influential nineteenth- and twentieth-century figures developed a statistical methodology they claimed was purely objective in order to silence critics of their political agendas, including eugenics. Clayton provides a clear account of the mathematics and logic of probability, conveying complex concepts accessibly for readers interested in the statistical methods that frame our understanding of the world. He contends that we need to take a Bayesian approach―that is, to incorporate prior knowledge when reasoning with incomplete information―in order to resolve the crisis. Ranging across math, philosophy, and culture, Bernoulli’s Fallacy explains why something has gone wrong with how we use data―and how to fix it.