دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Wanling Gao, Jianfeng Zhan, Geoffrey Fox, Xiaoyi Lu, Dan Stanzione سری: Lecture Notes in Computer Science 12093 ISBN (شابک) : 9783030495558, 9783030495565 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 371 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Benchmarking, Measuring, and Optimizing: Second BenchCouncil International Symposium, Bench 2019, Denver, CO, USA, November 14–16, 2019, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معیار ، اندازه گیری و بهینه سازی: سمپوزیوم بین المللی دوم BenchCouncil ، Bench 2019 ، دنور ، CO ، ایالات متحده آمریکا ، 14 تا 16 نوامبر 2019 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دومین سمپوزیوم بینالمللی معیار، اندازهگیری و بهینهسازی، Bench 2019 است که در دنور، CO، ایالات متحده آمریکا، در نوامبر 2019 برگزار شد.
20 کامل مقالات و 11 مقاله کوتاه ارائه شده با دقت بررسی و از بین 79 مقاله ارسالی انتخاب شدند. چالش های هوش مصنوعی در Cambircon با استفاده از AIBenc. چالش های هوش مصنوعی در RISC-V با استفاده از AIBench. چالش های هوش مصنوعی در X86 با استفاده از AIBench. چالش های هوش مصنوعی در تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از AIBench. معیار؛ هوش مصنوعی و لبه؛ اطلاعات بزرگ؛ مرکز اطلاعات؛ تجزیه و تحلیل عملکرد؛ محاسبات علمی.
This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Symposium on Benchmarking, Measuring, and Optimization, Bench 2019, held in Denver, CO, USA, in November 2019.
The 20 full papers and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 79 submissions.
The papers are organized in topical sections named: Best Paper Session; AI Challenges on Cambircon using AIBenc; AI Challenges on RISC-V using AIBench; AI Challenges on X86 using AIBench; AI Challenges on 3D Face Recognition using AIBench; Benchmark; AI and Edge; Big Data; Datacenter; Performance Analysis; Scientific Computing.
Front Matter ....Pages i-xxvi
Front Matter ....Pages 1-1
Performance Analysis of GPU Programming Models Using the Roofline Scaling Trajectories (Khaled Z. Ibrahim, Samuel Williams, Leonid Oliker)....Pages 3-19
GraphBench: A Benchmark Suite for Graph Computing Systems (Lei Wang, Minghe Yu)....Pages 20-31
Early Experience in Benchmarking Edge AI Processors with Object Detection Workloads (Yujie Hui, Jeffrey Lien, Xiaoyi Lu)....Pages 32-48
Front Matter ....Pages 49-49
XDN: Towards Efficient Inference of Residual Neural Networks on Cambricon Chips (Guangli Li, Xueying Wang, Xiu Ma, Lei Liu, Xiaobing Feng)....Pages 51-56
Performance Analysis of Cambricon MLU100 (Jiansong Li, Zihan Jiang)....Pages 57-66
Exploring the Performance Bound of Cambricon Accelerator in End-to-End Inference Scenario (Yifan Wang, Chundian Li, Chen Zeng)....Pages 67-74
Improve Image Classification by Convolutional Network on Cambricon (Peng He, Ge Chen, Kai Deng, Ping Yao, Li Fu)....Pages 75-82
Front Matter ....Pages 83-83
RVTensor: A Light-Weight Neural Network Inference Framework Based on the RISC-V Architecture (Pengpeng Hou, Jiageng Yu, Yuxia Miao, Yang Tai, Yanjun Wu, Chen Zhao)....Pages 85-90
AIRV: Enabling Deep Learning Inference on RISC-V (Yangyang Kong)....Pages 91-98
Front Matter ....Pages 99-99
PSL: Exploiting Parallelism, Sparsity and Locality to Accelerate Matrix Factorization on x86 Platforms (Weixin Deng, Pengyu Wang, Jing Wang, Chao Li, Minyi Guo)....Pages 101-109
The Implementation and Optimization of Matrix Decomposition Based Collaborative Filtering Task on X86 Platform (Tianshu Hao, Ziping Zheng)....Pages 110-115
An Efficient Implementation of the ALS-WR Algorithm on x86 CPUs (Maosen Chen, Tun Chen, Qianyun Chen)....Pages 116-122
Accelerating Parallel ALS for Collaborative Filtering on Hadoop (Yi Liang, Shaokang Zeng, Yande Liang, Kaizhong Chen)....Pages 123-137
Front Matter ....Pages 139-139
Improving RGB-D Face Recognition via Transfer Learning from a Pretrained 2D Network (Xingwang Xiong, Xu Wen, Cheng Huang)....Pages 141-148
An Implementation of ResNet on the Classification of RGB-D Images (Tongyan Gong, Huiqian Niu)....Pages 149-155
Utilization of Resnet in RGB-D Facial Recognition Problems (Xi Xiong)....Pages 156-161
Front Matter ....Pages 163-163
Building the DataBench Workflow and Architecture (Todor Ivanov, Timo Eichhorn, Arne Jørgen Berre, Tomás Pariente Lobo, Ivan Martinez Rodriguez, Ricardo Ruiz Saiz et al.)....Pages 165-171
Benchmarking Solvers for the One Dimensional Cubic Nonlinear Klein Gordon Equation on a Single Core (B. K. Muite, Samar Aseeri)....Pages 172-184
Front Matter ....Pages 185-185
Deep Reinforcement Learning for Auto-optimization of I/O Accelerator Parameters (Trong-Ton Pham, Dennis Mintah Djan)....Pages 187-203
Causal Learning in Question Quality Improvement (Yichuan Li, Ruocheng Guo, Weiying Wang, Huan Liu)....Pages 204-214
SparkAIBench: A Benchmark to Generate AI Workloads on Spark (Zifeng Liu, Xiaojiang Zuo, Zeqing Li, Rui Han)....Pages 215-221
Front Matter ....Pages 223-223
Benchmarking Database Ingestion Ability with Real-Time Big Astronomical Data (Qing Tang, Chen Yang, Xiaofeng Meng, Zhihui Du)....Pages 225-233
A Practical Data Repository for Causal Learning with Big Data (Lu Cheng, Ruocheng Guo, Raha Moraffah, K. Selçuk Candan, Adrienne Raglin, Huan Liu)....Pages 234-248
Front Matter ....Pages 249-249
LCIO: Large Scale Filesystem Aging (Matthew Bachstein, Feiyi Wang, Sarp Oral)....Pages 251-261
BOPS, A New Computation-Centric Metric for Datacenter Computing (Lei Wang, Wanling Gao, Kaiyong Yang, Zihan Jiang)....Pages 262-277
Anomaly Analysis and Diagnosis for Co-located Datacenter Workloads in the Alibaba Cluster (Rui Ren, Jinheng Li, Lei Wang, Yan Yin, Zheng Cao)....Pages 278-291
Front Matter ....Pages 293-293
SSH-Backed API Performance Case Study (Anagha Jamthe, Mike Packard, Joe Stubbs, Gilbert Curbelo III, Roseline Shapi, Elias Chalhoub)....Pages 295-305
NTP: A Neural Net Topology Profiler (Pravin Chandran, Raghavendra Bhat, Juby Jose, Viswanath Dibbur, Prakash Sirra Ajith)....Pages 306-318
MCC: A Predictable and Scalable Massive Client Load Generator (Wenqing Wu, Xiao Feng, Wenli Zhang, Mingyu Chen)....Pages 319-331
Front Matter ....Pages 333-333
Apache Spark Streaming, Kafka and HarmonicIO: A Performance Benchmark and Architecture Comparison for Enterprise and Scientific Computing (Ben Blamey, Andreas Hellander, Salman Toor)....Pages 335-347
Benchmark Researches from the Perspective of Metrology (Kun Yang, Tong Wu, Qingfei Shen, Weiqun Cui, Guichun Zhang)....Pages 348-359
Back Matter ....Pages 361-362