دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Mark Gardener
سری:
ISBN (شابک) : 9781118164303
ناشر: Wrox
سال نشر: 2
تعداد صفحات: 507
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning R: The Statistical Programming Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع R: زبان برنامه نویسی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R به سرعت در حال تبدیل شدن به استاندارد بالفعل برای محاسبات و تجزیه و تحلیل آماری در علوم، تجارت، مهندسی و زمینه های مرتبط است. این کتاب این زبان پیچیده را با استفاده از مثالهای آماری ساده بررسی میکند و نشان میدهد که R چگونه در یک زمینه کاربرپسند عمل میکند. هم دانشآموزان و هم کارگران در زمینههایی که نیاز به تجزیه و تحلیل آماری گسترده دارند، این کتاب را مفید میدانند زیرا یاد میگیرند از R برای آمار خلاصه ساده، آزمایش فرضیهها، ایجاد نمودارها، رگرسیون و موارد دیگر استفاده کنند. این شامل نمادگذاری فرمول، آمار پیچیده، دستکاری داده ها و استخراج اجزا و برنامه ریزی ابتدایی است.
R is fast becoming the de facto standard for statistical computing and analysis in science, business, engineering, and related fields. This book examines this complex language using simple statistical examples, showing how R operates in a user-friendly context. Both students and workers in fields that require extensive statistical analysis will find this book helpful as they learn to use R for simple summary statistics, hypothesis testing, creating graphs, regression, and much more. It covers formula notation, complex statistics, manipulating data and extracting components, and rudimentary programming.