دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Larry Pace
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 323
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning R An Introduction to Statistical Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغاز R مقدمه ای برای برنامه نویسی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Beginning R An Introduction to Statistical Programming کتابی
کاربردی است که نحوه استفاده از زبان R، نوشتن و ذخیره اسکریپت
های R، ساخت و وارد کردن فایل های داده، و نوشتن توابع آماری
سفارشی خود را نشان می دهد. R یک پیاده سازی متن باز قدرتمند از
زبان آماری S است که توسط AT&T توسعه یافته است. R S و زبان تجاری
S-Plus را تحت الشعاع قرار داده است و به استانداردی واقعی برای
انجام، آموزش و یادگیری آمار محاسباتی تبدیل شده است.
R هم یک زبان شی گرا و هم زبان کاربردی است که به راحتی قابل
استفاده است. یادگیری، آسان برای استفاده، و کاملا رایگان. جامعه
بزرگی از کاربران و برنامه نویسان اختصاصی R منبع عالی از کد R،
توابع و مجموعه داده ها را فراهم می کند. R همچنین در حال تبدیل
شدن به ابزارهای تجاری مانند Oracle Database است. سرمایهگذاری
شما در یادگیری R مطمئناً در دراز مدت نتیجه خواهد داد زیرا R
همچنان به سمت زبان برای اکتشاف و تحقیقات آماری رشد میکند.
Beginning R An Introduction to Statistical Programming is a
hands-on book showing how to use the R language, write and save
R scripts, build and import data files, and write your own
custom statistical functions. R is a powerful open-source
implementation of the statistical language S, which was
developed by AT&T. R has eclipsed S and the
commercially-available S-Plus language, and has become the de
facto standard for doing, teaching, and learning computational
statistics.
R is both an object-oriented language and a functional language
that is easy to learn, easy to use, and completely free. A
large community of dedicated R users and programmers provides
an excellent source of R code, functions, and data sets. R is
also becoming adopted into commercial tools such as Oracle
Database. Your investment in learning R is sure to pay off in
the long term as R continues to grow into the go to language
for statistical exploration and research.