دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Dan Clark (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9781430264453, 9781430264460 ناشر: Apress سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 309 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شروع Power BI با اکسل 2013: هوش تجاری سلف سرویس با استفاده از Power Pivot ، Power View ، Power Query و Power Map: علوم کامپیوتر، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Power BI with Excel 2013: Self-Service Business Intelligence Using Power Pivot, Power View, Power Query, and Power Map به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع Power BI با اکسل 2013: هوش تجاری سلف سرویس با استفاده از Power Pivot ، Power View ، Power Query و Power Map نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درک دادههای شرکت شما هرگز آسانتر از بسته جدید Power BI مایکروسافت برای Excel 2013 نبوده است. متشکل از چهار ابزار قدرتمند - Power Pivot، Power View، Power Query و Power Maps - Power BI باعث کسب و کار سلفسرویس میشود. هوش یک واقعیت برای طیف گستردهای از کاربران است، شکاف سنتی بین کاربران اکسل، تحلیلگران کسبوکار و کارشناسان فناوری اطلاعات را پر میکند و کار را برای همه آسانتر میکند تا مدلهای دادهای بسازند که میتوانند بینشهایی را در مورد کسبوکارتان تغییر دهند.< em>
شروع Power BI با Excel 2013 شما را گام به گام در فرآیند تجزیه و تحلیل و تجسم داده های خود راهنمایی می کند. دانیل آر. کلارک، متخصص در آموزش BI و سخنران معمولی در مورد این موضوعات، شما را با استفاده از فعالیتهای عملی برای تجمیع آنچه در هر فصل آموختهاید، از طریق هر ابزار راهنمایی میکند.
با شروع با Power Pivot، مدل های داده مقیاس پذیر قوی ایجاد خواهید کرد که به عنوان پایه تجزیه و تحلیل داده های شما عمل خواهند کرد. هنگامی که بر ایجاد مدل های داده مناسب مسلط شدید، از آنها برای ایجاد تجسم های تعاملی متقاعد کننده در Power View استفاده خواهید کرد. اغلب لازم است داده ها از منابع متفاوت در یک مدل داده ترکیب شوند. Power Query به شما این امکان را می دهد که به راحتی داده ها را از منابع مختلف کشف، ترکیب و اصلاح کنید، بنابراین می توانید با تمام اطلاعات موجود قضاوت دقیقی داشته باشید. آگاهی جغرافیایی یکی دیگر از نیازهای رایج تحلیل داده ها است. با استفاده از Power Maps تجسمهای جذابی ایجاد میکنید که دادههای شما را در مکان و زمان ترسیم میکند.
شروع Power BI با Excel 2013 راهنمای عملی شما برای به دست آوردن حداکثر بینش از دادههایتان است، و ارائه آن با تاثیر
Understanding your company’s data has never been easier than with Microsoft’s new Power BI package for Excel 2013. Consisting of four powerful tools—Power Pivot, Power View, Power Query and Power Maps—Power BI makes self-service business intelligence a reality for a wide range of users, bridging the traditional gap between Excel users, business analysts and IT experts and making it easier for everyone to work together to build the data models that can give you game-changing insights into your business.
Beginning Power BI with Excel 2013 guides you step by step through the process of analyzing and visualizing your data. Daniel R. Clark, an expert in BI training and a regular speaker on these topics, takes you through each tool in turn, using hands-on activities to consolidate what you’ve learned in each chapter.
Starting with Power Pivot, you will create robust scalable data models which will serve as the foundation of your data analysis. Once you have mastered creating suitable data models, you will use them to build compelling interactive visualizations in Power View. It’s often necessary to combine data from disparate sources into a data model. Power Query allows you to easily discover, combine, and refine data from a variety of sources, so you can make accurate judgments with all the available information. Geographical awareness is another common requirement of data analysis. Using Power Maps you will create captivating visualizations that map your data in space and time.
Beginning Power BI with Excel 2013 is your practical guide to getting maximum insight from your data, and presenting it with impact.
Contents at a Glance......Page 3
Contents......Page 302
About the Author......Page 307
About the Technical Reviewers......Page 308
Acknowledgments......Page 309
Introduction......Page 5
Part 1: Building Models in Power Pivot......Page 6
Why Use Power Pivot?......Page 7
The xVelocity In-memory Analytics Engine......Page 8
Enabling Power Pivot for Excel......Page 9
Exploring the Data Model Manager Interface......Page 12
Summary......Page 22
Importing Data from Relational Databases......Page 23
Importing Data from Text Files......Page 38
Importing Data from a Data Feed......Page 42
Importing Data from an OLAP Cube......Page 43
Reusing Existing Connections to Update the Model......Page 46
Summary......Page 55
What Is a Data Model?......Page 56
Creating Table Relations......Page 58
Creating a Star Schema......Page 61
Understanding When to Denormalize the Data......Page 62
Creating Linked Tables......Page 64
Making a User-Friendly Model......Page 66
Summary......Page 73
What Is DAX?......Page 74
Implementing DAX Operators......Page 76
Working with Text Functions......Page 78
Using DAX Date and Time Functions......Page 79
Using Informational and Logical Functions......Page 81
Getting Data from Related Tables......Page 82
Using Math, Trig, and Statistical Functions......Page 83
Tips for Creating Calculations in Power Pivot......Page 84
Summary......Page 89
Measures versus Attributes......Page 90
Creating Common Aggregates......Page 92
Mastering Data Context......Page 95
Altering the Query Context......Page 96
Using Filter Functions......Page 98
Creating KPIs......Page 103
Summary......Page 114
Date-Based Analysis......Page 115
Creating a Date Table......Page 117
Time Period–Based Evaluations......Page 119
Shifting the Date Context......Page 120
Using Single Date Functions......Page 123
Creating Semi-additive Measures......Page 124
Summary......Page 134
Pivot Table Fundamentals......Page 135
Slicing the Data......Page 137
Adding Visualizations to a Pivot Table......Page 140
Working with Pivot Charts......Page 144
Using Multiple Charts and Tables......Page 147
Using Cube Functions......Page 150
Summary......Page 159
Part 2: Building Interactive Reports and Dashboards with Power View......Page 160
Visualizing Data with Power View......Page 161
Creating a Basic Report......Page 165
Improving the Power View Experience......Page 167
Summary......Page 178
Creating Tables and Matrices......Page 179
Constructing Bar, Column, and Pie Charts......Page 184
Building Line and Scatter Charts......Page 188
Creating Map-Based Visualizations......Page 191
Summary......Page 198
Linking Visualizations in Power View......Page 199
Using Tiles to Organize the Data......Page 202
Filtering Groups and Views......Page 205
Exposing the Dashboard......Page 208
Summary......Page 214
Part 3: Exploring and Presenting Data with Power Query and Power Map......Page 215
Discovering and Importing Data......Page 216
Transforming, Cleansing, and Filtering Data......Page 219
Merging and Shaping Data......Page 222
Grouping and Aggregating Data......Page 226
Inserting Calculated Columns......Page 227
Summary......Page 233
Preparing Data for Mapping......Page 234
Creating a Map-Based Graph......Page 235
Creating Heat and Region Maps......Page 239
Adding Multiple Layers to a Power Map......Page 243
Analyzing Changes over Time......Page 244
Creating a Tour......Page 245
Summary......Page 252
Table Analysis Tools in Excel......Page 253
Analyzing Key Influencers......Page 256
Identifying Data Groups......Page 259
Forecasting Future Trends......Page 263
Using Shopping Basket Analysis......Page 265
Summary......Page 272
Load the Data......Page 273
Create the Model......Page 274
Create Measures......Page 276
Create the Dashboard......Page 279
Use Case 2: Sales Quota Analysis......Page 282
Create the Model......Page 283
Create the Dashboard......Page 286
Use Case 3: Sensor Analysis......Page 288
Load the Data......Page 289
Summary......Page 292
Index......Page 293