Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

بهترین شیوه‌ها را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و توسعه نرم‌افزار در R کشف کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده تمام عیار شروع کنید. این کتاب به شما تکنیک هایی را برای دستکاری و تجسم داده ها می آموزد و بهترین راه برای توسعه بسته های نرم افزاری جدید برای R را به شما نشان می دهد.

Beginning Data Science in R به شما توضیح می دهد که علم داده چگونه یک ترکیبی از آمار، علوم محاسباتی و یادگیری ماشین. خواهید دید که چگونه به طور کارآمد داده ها را ساختاردهی و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روش‌های محاسباتی و برنامه‌نویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامه‌نویسی ایده‌آل برای این کار است.

این کتاب بر اساس تعدادی از یادداشت‌های سخنرانی برای کلاس‌هایی است که نویسنده در مورد علوم داده و برنامه‌نویسی آماری با استفاده از برنامه‌نویسی R تدریس کرده است. زبان تجزیه و تحلیل داده های مدرن به مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی نیاز دارد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• علم داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از آن انجام دهید. آمار و زبان برنامه نویسی R

• تجسم و کاوش داده ها، از جمله کار با مجموعه داده های بزرگ موجود در داده های بزرگ

• Build یک بسته R

• کد خود را تست و بررسی کنید

• کنترل نسخه را تمرین کنید

• کد خود را نمایه و بهینه کنید

این کتاب برای چه کسانی است

کسانی که پیشینه علم داده یا تجزیه و تحلیل دارند ، اما نه لزوماً با زبان برنامه نویسی R تجربه کنید.

Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist. This book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.

Beginning Data Science in R details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You'll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.

This book is based on a number of lecture notes for classes the author has taught on data science and statistical programming using the R programming language. Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming.

What You Will Learn

• Perform data science and analytics using statistics and the R programming language

• Visualize and explore data, including working with large data sets found in big data

• Build an R package

• Test and check your code

• Practice version control

• Profile and optimize your code

Who This Book Is For

Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.