ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Beginning Azure Cognitive Services: Data-Driven Decision Making Through Artificial Intelligence

دانلود کتاب شروع خدمات شناختی Azure: تصمیم گیری مبتنی بر داده از طریق هوش مصنوعی

Beginning Azure Cognitive Services: Data-Driven Decision Making Through Artificial Intelligence

مشخصات کتاب

Beginning Azure Cognitive Services: Data-Driven Decision Making Through Artificial Intelligence

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1484271750, 9781484271759 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 328 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Azure Cognitive Services: Data-Driven Decision Making Through Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شروع خدمات شناختی Azure: تصمیم گیری مبتنی بر داده از طریق هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شروع خدمات شناختی Azure: تصمیم گیری مبتنی بر داده از طریق هوش مصنوعی


با خدمات شناختی Azure و APIهای آن که یادگیری ماشین را به عنوان یک سرویس در معرض نمایش می‌گذارند، شروع کنید. این کتاب مجموعه خدمات شناختی Azure را معرفی می‌کند و به شما کمک می‌کند از الگوریتم‌های ثابت شده یادگیری ماشینی که توسط متخصصان توسعه داده شده‌اند و از طریق خدمات شناختی در دسترس قرار گرفته‌اند، استفاده کنید و به راحتی آن الگوریتم‌ها را بدون نیاز به توسعه الگوریتم‌ها از ابتدا در برنامه‌های کاربردی خود ادغام کنید. این کتاب همچنین به شما نشان می دهد که چگونه از الگوریتم های ارائه شده توسط Cognitive Services برای تسریع تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه در سازمان خود استفاده کنید.

نویسندگان با معرفی ابزارها و تشریح مراحل لازم برای فراخوانی کتابخانه‌ها برای تجزیه و تحلیل متن، گفتار و تصاویر ساختاریافته و بدون ساختار شروع می‌کنند و شما یاد خواهید گرفت که تعاملی ایجاد کنید. ربات های چت با استفاده از کتابخانه های خدمات شناختی. هر فصل حاوی اطلاعاتی است که برای پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) از طریق خدمات شناختی Azure در پروژه های شخصی و حرفه ای خود نیاز دارید.

این کتاب همچنین ملاحظات اخلاقی را پوشش می‌دهد که هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرند. شما با ابزارهایی مانند FairLearn و InterpretML آشنا می شوید که می توانند به شما در تشخیص سوگیری و درک نتایجی که مدل های شما ایجاد می کنند کمک کنند.


< /div>
آنچه یاد خواهید گرفت
  • API های خدمات شناختی را از زبان ها و برنامه های مختلف فراخوانی کنید
  • < li>معماری های طراحی رایج برای راه حل های هوش مصنوعی در Azure را درک کنید
  • تبعیض و تعصب را هنگام ایجاد راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی کاهش دهید
  • نمونه های موجود در کتاب را اجرا کنید و یاد بگیرید که چگونه آن نمونه ها را گسترش دهید< /li>
  • بهترین شیوه‌ها را برای استفاده از بخش‌های Vision، Speech و Language مجموعه اجرا کنید
  • آزمایش APIهای خدمات شناختی از طریق پورتال Azure و با استفاده از ابزار Postman API
  • هوش مصنوعی را از پلتفرم‌های کم‌کد و بدون کد مانند Logic Apps و Power Platform مایکروسافت اجرا کنید

این کتاب برای چه کسی است

متخصصین فنی که علاقه مند به پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) در برنامه های از قبل موجود هستند و مجموعه ارزش ها و مهارت های خود را گسترش می دهند. ، یا یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی برای پروژه های شخصی؛ برای برنامه نویسانی که در زبان هایی مانند سی شارپ و پایتون کار می کنند. و برای کسانی که از پلتفرم های کم و بدون کد مانند Microsoft Power Platform استفاده می کنند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get started with Azure Cognitive Services and its APIs that expose machine learning as a service. This book introduces the suite of Azure Cognitive Services and helps you take advantage of the proven machine learning algorithms that have been developed by experts and made available through Cognitive Services, easily integrating those algorithms into your own applications without having to develop the algorithms from scratch. The book also shows you how to use the algorithms provided by Cognitive Services to accelerate data analysis and development within your organization.  

The authors begin by introducing the tools and describing the steps needed to invoke libraries to analyze structured and unstructured text, speech, and pictures, and you will learn to create interactive chatbots using the Cognitive Services libraries. Each chapter contains the information you need to implement artificial intelligence (AI) via Azure Cognitive Services in your personal and professional projects. 

The book also covers ethical considerations that are becoming increasingly of concern when using AI to drive decision making. You will be introduced to tools such as FairLearn and InterpretML that can help you detect bias and understand the results your models are generating.


What You Will Learn
  • Invoke the Cognitive Services APIs from a variety of languages and apps
  • Understand common design architectures for AI solutions in Azure
  • Decrease discrimination and bias when creating an AI-driven solution
  • Execute the examples within the book and learn how to extend those examples
  • Implement best practices for leveraging the Vision, Speech, and Language parts of the suite
  • Test Cognitive Services APIs via the Azure portal and using the Postman API tool
  • Execute AI from low-code and no-code platforms like Logic Apps and Microsoft’s Power Platform

Who This Book Is For

Technical professionals who are interested in implementing artificial intelligence (AI) in pre-existing apps, expanding their value and skill sets, or learning more about AI for personal projects; for programmers working in languages such as C# and Python; and for those using low- and no-code platforms such as Microsoft Power Platform




نظرات کاربران