Beginning Apache Pig: Big Data Processing Made Easy

ویرایش: 1 
نویسندگان: Balaswamy Vaddeman (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484223369, 9781484223376 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 285 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



یاد بگیرید که از Apache Pig برای توسعه برنامه های سبک وزن داده های بزرگ به راحتی و به سرعت استفاده کنید. این کتاب بسیاری از تکنیک‌های بهینه‌سازی را به شما نشان می‌دهد و هر زمینه‌ای را که از Pig در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده می‌شود، پوشش می‌دهد. Beginning Apache Pig به شما نشان می دهد که چگونه خوک برای یادگیری آسان است و به زمان نسبتا کمی برای توسعه برنامه های کاربردی داده های بزرگ نیاز دارد. این کتاب به چهار بخش تقسیم می شود: ویژگی های کامل Apache Pig. ادغام با ابزارهای دیگر؛ نحوه حل مشکلات پیچیده تجاری؛ و بهینه سازی ابزارها. شما موضوعاتی مانند MapReduce و اینکه چرا نمی تواند هر نیاز تجاری را برآورده کند، کشف خواهید کرد. ویژگی های Pig Latin مانند انواع داده ها برای هر بار، ذخیره، پیوستن، گروه ها و سفارش. چگونه می توان گردش های کاری Pig را ایجاد کرد. ارسال مشاغل خوک با استفاده از Hue. و کار با اوزی. همچنین خواهید دید که چگونه با نوشتن UDFها و توابع بارگذاری، ذخیره و فیلتر سفارشی، چارچوب را گسترش دهید. در نهایت شما تکنیک های مختلف بهینه سازی مانند جمع آوری آمار در مورد یک اسکریپت Pig، استراتژی های پیوستن، موازی سازی، و نقش فرمت های داده در عملکرد خوب را پوشش خواهید داد.

< /p>آنچه یاد خواهید گرفت• استفاده از تمام ویژگی های Apache Pig• ادغام Apache Pig با ابزارهای دیگر• گسترش Apache Pig• بهینه سازی کد لاتین Pig• حل موارد استفاده مختلف برای Pig LatinWho این کتاب برایهمه سطوح متخصصان فناوری اطلاعات است: معماران، علاقه مندان به داده های بزرگ، مهندسان، توسعه دهندگان، و مدیران کلان داده

Learn to use Apache Pig to develop lightweight big data applications easily and quickly. This book shows you many optimization techniques and covers every context where Pig is used in big data analytics. Beginning Apache Pig shows you how Pig is easy to learn and requires relatively little time to develop big data applications.The book is divided into four parts: the complete features of Apache Pig; integration with other tools; how to solve complex business problems; and optimization of tools.You'll discover topics such as MapReduce and why it cannot meet every business need; the features of Pig Latin such as data types for each load, store, joins, groups, and ordering; how Pig workflows can be created; submitting Pig jobs using Hue; and working with Oozie. You'll also see how to extend the framework by writing UDFs and custom load, store, and filter functions. Finally you'll cover different optimization techniques such as gathering statistics about a Pig script, joining strategies, parallelism, and the role of data formats in good performance.

What You Will Learn• Use all the features of Apache Pig• Integrate Apache Pig with other tools• Extend Apache Pig• Optimize Pig Latin code• Solve different use cases for Pig LatinWho This Book Is ForAll levels of IT professionals: architects, big data enthusiasts, engineers, developers, and big data administrators

Front Matter....Pages i-xxiii
MapReduce and Its Abstractions....Pages 1-20
Data Types....Pages 21-31
Grunt....Pages 33-40
Pig Latin Fundamentals....Pages 41-67
Joins and Functions....Pages 69-87
Creating and Scheduling Workflows Using Apache Oozie....Pages 89-101
HCatalog....Pages 103-113
Pig Latin in Hue....Pages 115-122
Pig Latin Scripts in Apache Falcon....Pages 123-136
Macros....Pages 137-145
User-Defined Functions....Pages 147-155
Writing Eval Functions....Pages 157-169
Writing Load and Store Functions....Pages 171-186
Troubleshooting....Pages 187-199
Data Formats....Pages 201-208
Optimization....Pages 209-223
Hadoop Ecosystem Tools....Pages 225-248
Back Matter....Pages 249-274