دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Balaswamy Vaddeman
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 285
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Apache Pig Big Data Processing Made Easy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آغاز پردازش داده های بزرگ Apache Pig آسان شد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یاد بگیرید که از Apache Pig برای توسعه برنامه های داده های بزرگ سبک وزن به راحتی و به سرعت استفاده کنید. این کتاب بسیاری از تکنیکهای بهینهسازی را به شما نشان میدهد و هر زمینهای را که از Pig در تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ استفاده میشود، پوشش میدهد. شروع Apache Pig به شما نشان می دهد که چگونه خوک برای یادگیری آسان است و به زمان نسبتا کمی برای توسعه برنامه های داده های بزرگ نیاز دارد. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است: ویژگی های کامل Apache Pig یکپارچه سازی با ابزارهای دیگر نحوه حل مشکلات پیچیده تجاری و بهینه سازی ابزارها. شما موضوعاتی مانند MapReduce و اینکه چرا نمیتواند نیازهای هر کسبوکاری را برآورده کند، کشف خواهید کرد، ویژگیهای Pig Latin مانند انواع دادهها برای هر بار، فروشگاه، پیوستن، گروهها، و سفارش نحوه ایجاد گردشهای کاری Pig با ارسال مشاغل Pig با استفاده از Hue و کار با Oozie. . همچنین خواهید دید که چگونه با نوشتن UDFها و توابع بارگذاری، ذخیره و فیلتر سفارشی، چارچوب را گسترش دهید. در نهایت شما تکنیک های مختلف بهینه سازی مانند جمع آوری آمار در مورد یک اسکریپت Pig، استراتژی های پیوستن، موازی سازی و نقش فرمت های داده در عملکرد خوب را پوشش خواهید داد. آنچه یاد خواهید گرفت از تمام ویژگی های Apache Pig استفاده کنید. Apache Pig را با ابزارهای دیگر ادغام کنید. Extend Apache Pig Optimize Pig کد لاتین حل موارد استفاده مختلف برای Pig Latin Who This Book برای همه سطوح حرفه ای IT است: معماران، علاقه مندان به داده های بزرگ، مهندسان، توسعه دهندگان و مدیران کلان داده
Learn to use Apache Pig to develop lightweight big data applications easily and quickly. This book shows you many optimization techniques and covers every context where Pig is used in big data analytics. Beginning Apache Pig shows you how Pig is easy to learn and requires relatively little time to develop big data applications. The book is divided into four parts: the complete features of Apache Pig integration with other tools how to solve complex business problems and optimization of tools. Youll discover topics such as MapReduce and why it cannot meet every business need the features of Pig Latin such as data types for each load, store, joins, groups, and ordering how Pig workflows can be created submitting Pig jobs using Hue and working with Oozie. Youll also see how to extend the framework by writing UDFs and custom load, store, and filter functions. Finally youll cover different optimization techniques such as gathering statistics about a Pig script, joining strategies, parallelism, and the role of data formats in good performance. What You Will Learn Use all the features of Apache Pig Integrate Apache Pig with other tools Extend Apache Pig Optimize Pig Latin code Solve different use cases for Pig Latin Who This Book Is For All levels of IT professionals: architects, big data enthusiasts, engineers, developers, and big data administrators