دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mishra. Vivek, O'Neill. Brian سری: Expert's voice in databases ISBN (شابک) : 9781484201428, 1484201426 ناشر: Apress, Friends of ED سال نشر: 2014 تعداد صفحات: illustrations زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Beginning Apache Cassandra Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع توسعه آپاچی کاساندرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آپاچی کاساندرا یک پایگاه داده اسنادی است که از مدل سند JSON پیروی می کند و به طور خاص برای مدیریت حجم زیادی از داده ها در بسیاری از سرورهای کالا بدون وجود هیچ نقطه نقصی طراحی شده است. این رویکرد طراحی، Apache Cassandra را به یک پلتفرم قوی و آسان برای پیادهسازی در مواقعی که در دسترس بودن بالا نیاز است، تبدیل میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه: خوشه های Apache Cassandra را پیکربندی کنید. داده های خود را برای توان عملیاتی بالا مدل کنید. پیاده سازی الگوریتم های MapReduce. درخواست های Hive and Pig را روی Cassandra اجرا کنید. پرس و جو با زبان پرس و جو کاساندرا. ساخت راه حل های مبتنی بر نمودار با Cassandra Titan. از اطلاعات خود نسخه پشتیبان تهیه کنید و در صورت نیاز بازیابی کنید. و داده های خود را رمزگذاری و ایمن کنید. --
Apache Cassandra is a document database following the JSON document model and is specifically designed to manage large amounts of data across many commodity servers without there being any single point of failure. This design approach makes Apache Cassandra a robust and easy-to-implement platform when high availability is needed. You'll learn how to: configure Apache Cassandra clusters; model your data for high throughput; implement MapReduce algorithms; run Hive and Pig queries over Cassandra; query with the Cassandra Query Language; build graph-based solutions with Cassandra Titan; back up your data and restore when needed; and encrypt and secure your data. --
Machine generated contents note: Introducing NoSQL --
NoSQL Ecosystem --
CAP Theorem --
Budding Schema --
Scalability --
Identifying the Big Data Problem --
Introducing Cassandra --
Distributed Databases --
Peer-to-Peer Design --
Configurable Data Consistency --
Cassandra Query Language (CQL) --
Installing Cassandra --
Logging in Cassandra --
Application Logging Options --
Changing Log Properties --
Managing Logs via JConsole --
Commit Log Archival --
Configuring Replication and Data Center --
LocalStrategy --
NetworkTopologyStrategy --
SimpleStrategy --
Cassandra Multiple Node Configuration --
Summary --
Introducing Data Modeling --
Data Types --
Dynamic Columns --
Dynamic Columns via Thrift --
Dynamic Columns via cqlsh Using Map Support --
Dynamic Columns via cqlsh Using Set Support --
Secondary Indexes --
CQL3 and Thrift Interoperability --
Changing Data Types --
Thrift Way --
CQL3 Way --
Counter Column --
Counter Column with and without replicate_on_write --
Play with Counter Columns --
Data Modeling Tips --
Summary --
Indexes --
Clustered Indexes vs. Non-Clustered Indexes --
Index Distribution --
Indexing in Cassandra --
Secondary Indexes --
Composite Columns --
Allow Filtering --
Expiring Columns --
Default TTL --
Data Partitioning --
What's New in Cassandra 2.0 --
Compare and Set --
Secondary Index over Composite Columns --
Conditional DDL --
Summary --
Authentication and Authorization --
system and system_auth Keyspaces --
Managing User Permissions --
Accessing system_auth with AllowAllAuthorizer --
Preparing Server Certificates --
Connecting with SSL Encryption --
Connecting via Cassandra-cli --
Connecting via cqlsh --
Connecting via the Cassandra Thrift Client --
Summary --
Batch Processing and MapReduce --
Apache Hadoop --
HDFS --
MapReduce --
Read and Store Tweets into HDFS --
Cassandra MapReduce Integration --
Reading Tweets from HDFS and Storing Count Results into Cassandra --
Cassandra In and Cassandra Out --
Stream or Real-lime Analytics --
Summary --
Data Migration and Analytics --
Apache Pig --
Setup and Installation --
Understanding Pig --
Counting Tweets --
Pig with Cassandra --
Apache Hive --
Setup and Configuration --
Understanding UDF, UDAF, and UDTF --
Hive Tables --
Local FS Data Loading --
HDFS Data Loading --
Hive External Table --
Hive with Cassandra --
Data Migration --
In the Traditional Way --
Apache Sqoop --
Sqoop with Cassandra --
Summary --
Introduction to Graphs --
Simple and Nonsimple Graphs --
Directed and Undirected Graphs --
Cyclic and Acyclic Graphs --
Open Source Software for Graphs --
Graph Frameworks: TinkerPop --
Graph as a Database --
Titan Graph Databases --
Basic Concepts --
Setup and Installation --
Command-line Tools and Clients --
Titan with Cassandra --
Titan Java API --
Cassandra for Backend Storage --
Use Cases --
Summary --
Understanding the Key Performance Indicators --
CPU and Memory Utilization --
Heavy Read/Write Throughput and Latency --
Logical and Physical Reads --
Cassandra Configuration --
Data Caches --
Bloom Filters --
Off-Heap vs. On-Heap --
Cassandra Stress Testing --
Write Mode --
Read Mode --
Monitoring --
Compaction Strategy --
Yahoo Cloud Serving Benchmarking --
Summary --
Adding Nodes to Cassandra Cluster --
Replacing a Dead Node --
Data Backup and Restoration --
Using nodetool snapshot and sstableloader --
Using nodetool refresh --
Using clearsnapshot --
Cassandra Monitoring Tools --
Helenos --
DataStax DevCenter and OpsCenter --
Summary --
Cassandra nodetool Utility --
Ring Management --
Schema Management --
JSONifying Data --
Exporting Data to JSON Files with sstable2json --
Importing JSON Data with json2sstable --
Cassandra Bulk Loading --
Summary --
Cassandra 2.1 --
User-Defined Types --
Frozen Types --
Indexing on Collection Attributes --
Upgrading Cassandra Versions --
Backward Compatibility --
Performing an Upgrade with a Rolling Restart --
Troubleshooting Cassandra --
Too Many Open Files --
Stack Size Limit --
Out of Memory Errors --
Too Much Garbage Collection Activity --
Road Ahead with Cassandra --
Summary --
References.