دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Alvaro Fuentes سری: ISBN (شابک) : 1789531705 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یک تحلیلگر داده پایتون شوید: علوم داده، Python، NumPy، SciPy
در صورت تبدیل فایل کتاب Become A Python Data Analyst به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یک تحلیلگر داده پایتون شوید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایتون یکی از رایجترین و محبوبترین زبانهایی است که توسط تحلیلگران و آماردانان پیشرو داده برای کار با مجموعه دادههای عظیم و تجسم دادههای پیچیده ترجیح داده میشود. تبدیل به یک تحلیلگر داده پایتون شوید، ضروری ترین ابزارها و کتابخانه های پایتون را که برای کار با فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها ضروری هستند، از آماده سازی داده ها تا انجام تجزیه و تحلیل های آماری ساده و ایجاد تجسم داده های معنی دار را معرفی می کند. در این کتاب، کتابخانههای پایتون مانند NumPy، pandas، matplotlib، seaborn، SciPy و scikit-learn را پوشش خواهیم داد و آنها را در تجزیه و تحلیل دادههای عملی و مثالهای آماری به کار خواهیم برد. همانطور که راه خود را در میان فصل ها طی می کنید، یاد خواهید گرفت که به طور موثر از نوت بوک Jupyter برای کار و دستکاری داده ها با استفاده از NumPy و کتابخانه پانداها استفاده کنید. در فصل های پایانی، شما در ساخت مدل های پیش بینی ساده و انجام محاسبات آماری و تجزیه و تحلیل با استفاده از ابزارهای غنی پایتون و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اثبات شده، تجربه کسب خواهید کرد. در پایان این کتاب، تجربه عملی در انجام تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون خواهید داشت.
Python is one of the most common and popular languages preferred by leading data analysts and statisticians for working with massive datasets and complex data visualizations. Become a Python Data Analyst introduces Python’s most essential tools and libraries necessary to work with the data analysis process, right from preparing data to performing simple statistical analyses and creating meaningful data visualizations. In this book, we will cover Python libraries such as NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, SciPy, and scikit-learn, and apply them in practical data analysis and statistics examples. As you make your way through the chapters, you will learn to efficiently use the Jupyter Notebook to operate and manipulate data using NumPy and the pandas library. In the concluding chapters, you will gain experience in building simple predictive models and carrying out statistical computation and analysis using rich Python tools and proven data analysis techniques. By the end of this book, you will have hands-on experience performing data analysis with Python.
1: THE ANACONDA DISTRIBUTION AND JUPYTER NOTEBOOK 2: VECTORIZING OPERATIONS WITH NUMPY 3: PANDAS - EVERYONE'S FAVORITE DATA ANALYSIS LIBRARY 4: VISUALIZATION AND EXPLORATORY DATA ANALYSIS 5: STATISTICAL COMPUTING WITH PYTHON 6: INTRODUCTION TO PREDICTIVE ANALYTICS MODELS