Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem

پائولا یانسن اقناع قضایی را به عنوان یک مسئله تصمیم گیری آماری ذهنی فرموله می کند و بنابراین به رابط روش شناختی بین آمار و رویه قضایی اشاره می کند. استفاده از آمار بیزی ثبات منطقی استفاده از اطلاعات و تصمیم گیری را تضمین می کند. با این حال، مستلزم تعیین احتمالات پیشینی است که ممکن است در مورد آنها اجماع بین الاذهانی حاصل نشود. تجزیه و تحلیل حساسیت می تواند این مشکل را کاهش دهد. نویسنده با ارائه و ارزیابی شواهد به عنوان یک شبکه بیزی، این حقایق را با استفاده از پرونده جنایی علیه یورگ کاچلمن مجری سابق آب و هوا نشان می دهد.

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.