دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Statistics: an Introduction
دانلود کتاب آمار بیزی: مقدمه
مشخصات کتاب
Bayesian Statistics: an Introduction
ویرایش: 4th Edition
نویسندگان: Lee. Peter
سری:
ISBN (شابک) : 9781118332573
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 488
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار بیزی: مقدمه: ریاضیات، علوم، کتاب های الکترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics: an Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار بیزی: مقدمه
آمار بیزی مکتبی است که باورهای قبلی را با احتمال یک فرضیه برای رسیدن به باورهای پسین ترکیب می کند. اولین نسخه از کتاب پیتر لی در سال 1989 منتشر شد، اما موضوع با تاکید روزافزون بر تکنیک‌های مبتنی بر مونت کارلو، همیشه به جلو رفته است. این نسخه چهارم جدید به تکنیک‌های اخیر مانند روش‌های متغیر، نمونه‌برداری اهمیت بیزی، محاسبات تقریبی بیزی و پرش برگشت‌پذیر زنجیره مارکوف مونت کارلو (RJMCMC) نگاه می‌کند، و شرح مختصری از روش توسعه رویکرد بیزی به آمار و همچنین نحوه توسعه آن ارائه می‌کند. با رویکرد مرسوم در تضاد است. این نظریه گام به گام ساخته می شود و مفاهیم مهمی مانند کفایت از بحث در مورد ویژگی های برجسته نمونه های خاص بیرون آمده است. این نسخه: شامل پوشش گسترده‌ای از نمونه‌گیری گیبس، از جمله نمونه‌های عددی و درمان‌های OpenBUGS، R2WinBUGS و R2OpenBUGS است. مطالب جدید قابل توجهی را در مورد تکنیک‌های اخیر مانند نمونه‌گیری اهمیت بیزی، بیز متغیر، محاسبات بیزی تقریبی (ABC) و مونت کارلو زنجیره مارکوف پرش برگشت‌پذیر (RJMCMC) ارائه می‌کند. نمونه های گسترده ای را در سراسر کتاب برای تکمیل نظریه ارائه شده ارائه می دهد. همراه با یک وب سایت پشتیبانی که دارای مطالب و راه حل های جدید است. دانش آموزان بیشتر و بیشتری متوجه می شوند که برای دستیابی به اهداف علمی و حرفه ای خود باید آمار بیزی را یاد بگیرند. این کتاب برای استفاده به عنوان متن اصلی در دروس آمار بیزی برای دانشجویان سال سوم و چهارم کارشناسی و کارشناسی ارشد مناسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Bayesian Statistics is the school of thought that combines prior beliefs with the likelihood of a hypothesis to arrive at posterior beliefs. The first edition of Peter Lee's book appeared in 1989, but the subject has moved ever onwards, with increasing emphasis on Monte Carlo based techniques. This new fourth edition looks at recent techniques such as variational methods, Bayesian importance sampling, approximate Bayesian computation and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC), providing a concise account of the way in which the Bayesian approach to statistics develops as well as how it contrasts with the conventional approach. The theory is built up step by step, and important notions such as sufficiency are brought out of a discussion of the salient features of specific examples. This edition: Includes expanded coverage of Gibbs sampling, including more numerical examples and treatments of OpenBUGS, R2WinBUGS and R2OpenBUGS. Presents significant new material on recent techniques such as Bayesian importance sampling, variational Bayes, Approximate Bayesian Computation (ABC) and Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC). Provides extensive examples throughout the book to complement the theory presented. Accompanied by a supporting website featuring new material and solutions. More and more students are realizing that they need to learn Bayesian statistics to meet their academic and professional goals. This book is best suited for use as a main text in courses on Bayesian statistics for third and fourth year undergraduates and postgraduate students.
