دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Raffaele Argiento, Ettore Lanzarone, Isadora Antoniano Villalobos, Alessandra Mattei (eds.) سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 194 ISBN (شابک) : 9783319540849, 9783319540832 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 242 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار بیزی در عمل: BAYSM 2016، فلورانس، ایتالیا، 19-21 ژوئن: تئوری و روش های آماری، آمار و محاسبات/برنامه های آمار، آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی، و قانون، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics in Action: BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی در عمل: BAYSM 2016، فلورانس، ایتالیا، 19-21 ژوئن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گزیدهای از مشارکتهای مورد بررسی است که در سومین نشست آماردانان جوان بیزی، BAYSM 2016، فلورانس، ایتالیا، 19 تا 21 ژوئن ارائه شده است. این نشست فرصتی بی نظیر برای محققان جوان، M.S. دانشجویان، Ph.D. دانشجویان و فوق دکترا که با آمار بیزی سر و کار دارند تا با جامعه بیزی به طور کلی ارتباط برقرار کنند، ایده ها را مبادله کنند و با دیگرانی که در همان زمینه کار می کنند، ارتباط برقرار کنند. مشارکتها روشهای بیزی را در زمینههای مختلف، از روشهای سنتی (مانند آمار زیستی و قابلیت اطمینان) تا مبتکرانهترین روشها (مانند دادههای بزرگ و شبکهها) توسعه داده و به کار میبرند.
This book is a selection of peer-reviewed contributions presented at the third Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2016, Florence, Italy, June 19-21. The meeting provided a unique opportunity for young researchers, M.S. students, Ph.D. students, and postdocs dealing with Bayesian statistics to connect with the Bayesian community at large, to exchange ideas, and to network with others working in the same field. The contributions develop and apply Bayesian methods in a variety of fields, ranging from the traditional (e.g., biostatistics and reliability) to the most innovative ones (e.g., big data and networks).
Front Matter....Pages i-ix
Front Matter....Pages 1-1
Sequential Monte Carlo Methods in Random Intercept Models for Longitudinal Data....Pages 3-9
On the Truncation Error of a Superposed Gamma Process....Pages 11-19
On the Study of Two Models for Integer-Valued High-Frequency Data....Pages 21-30
Identification and Estimation of Principal Causal Effects in Randomized Experiments with Treatment Switching....Pages 31-37
A Bayesian Joint Dispersion Model with Flexible Links....Pages 39-49
Local Posterior Concentration Rate for Multilevel Sparse Sequences....Pages 51-66
Likelihood Tempering in Dynamic Model Averaging....Pages 67-77
Localization in High-Dimensional Monte Carlo Filtering....Pages 79-89
Linear Inverse Problem with Range Prior on Correlations and Its Variational Bayes Inference....Pages 91-101
Front Matter....Pages 103-103
Bayesian Hierarchical Model for Assessment of Climate Model Biases....Pages 105-113
An Application of Bayesian Seemingly Unrelated Regression Models with Flexible Tails....Pages 115-125
Bayesian Inference of Stochastic Pursuit Models from Basketball Tracking Data....Pages 127-137
Identification of Patient-Specific Parameters in a Kinetic Model of Fluid and Mass Transfer During Dialysis....Pages 139-149
A Bayesian Nonparametric Approach to Ecological Risk Assessment....Pages 151-159
Approximate Bayesian Computation Methods in the Identification of Atmospheric Contamination Sources for DAPPLE Experiment....Pages 161-171
Bayesian Survival Analysis to Model Plant Resistance and Tolerance to Virus Diseases....Pages 173-181
Randomization Inference and Bayesian Inference in Regression Discontinuity Designs: An Application to Italian University Grants....Pages 183-191
Bayesian Methods for Microsimulation Models....Pages 193-202
A Bayesian Model for Describing and Predicting the Stochastic Demand of Emergency Calls....Pages 203-212
Flexible Parallel Split-Merge MCMC for the HDP....Pages 213-221
Front Matter....Pages 103-103
Bayesian Inference for Continuous Time Animal Movement Based on Steps and Turns....Pages 223-230
Explaining the Lethality of Boko Haram’s Terrorist Attacks in Nigeria, 2009–2014: A Hierarchical Bayesian Approach....Pages 231-239
Optimizing Movement of Cooperating Pedestrians by Exploiting Floor-Field Model and Markov Decision Process....Pages 241-251