دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2015 نویسندگان: Sylvia Frühwirth-Schnatter, Angela Bitto, Gregor Kastner, Alexandra Posekany سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 126 ISBN (شابک) : 3319162373, 9783319162386 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 175 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار بیزی از روش ها تا مدل ها و کاربردها: تحقیق از BAYSM 2014: تئوری و روش های آماری، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه، آمار و محاسبات/برنامه های آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics from Methods to Models and Applications: Research from BAYSM 2014 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی از روش ها تا مدل ها و کاربردها: تحقیق از BAYSM 2014 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشارکت های اصلی محققان BAYSM 2014، تحولات اخیر در آمار بیزی را پوشش می دهد شامل تحقیقات دانشگاهی و صنعتی و کاربردهای آمار بیزی است نظرات اساتید مشهور و بحثگران ارشد را در خود جای داده است دومین گردهمایی آماردانان جوان بیزی (BAYSM 2014) و تحقیقات ارائه شده در اینجا، با ایجاد یک انجمن برای توسعه و تبادل ایده، ارتباط بین محققانی را که از آمار بیزی استفاده می کنند، تسهیل می کند. دانشگاه تجارت و اقتصاد WU وین میزبان BAYSM 2014 از 18 تا 19 سپتامبر بود. راهنمایی استادان عمومی مشهور و بحثگران ارشد بخش مهمی از جلسه و این جلد است که به دنبال انتشار مشارکتهای BAYSM 2013 میآید. برنامه علمی جلسه منعکس کننده زمینههایی بود که روشهای بیزی در حال حاضر در آنها به کار میرود یا میتوان آن را معرفی کرد. آینده. سه سخنرانی کلیدی درخشان توسط کریس هولمز (دانشگاه آکسفورد)، کریستین رابرت (دانشگاه پاریس-دوفین)، و مایک وست (دانشگاه دوک)، با 24 گفتگوی عمومی تکمیل شد که موضوعات اصلی مدلهای پویا، کاربردها، ناپارامتری بیزی، آمار زیستی، روشهای بیزی در اقتصاد، و مدلها و روشها، و همچنین یک جلسه پوستر پر جنب و جوش با 30 مشارکت. مشارکت های برگزیده از کنفرانس برای این کتاب گرفته شده است. همه مشارکتهای موجود در این جلد به صورت همتا بررسی میشوند و تحقیقات اصلی در محاسبات، کاربرد و نظریه بیزی را به اشتراک میگذارند.
Original contributions from BAYSM 2014 researchers cover recent developments in Bayesian statistics Includes academic as well as industrial research and applications of Bayesian statistics Incorporates input from renowned plenary lecturers and senior discussants The Second Bayesian Young Statisticians Meeting (BAYSM 2014) and the research presented here facilitate connections among researchers using Bayesian Statistics by providing a forum for the development and exchange of ideas. WU Vienna University of Business and Economics hosted BAYSM 2014 from September 18th to the 19th. The guidance of renowned plenary lecturers and senior discussants is a critical part of the meeting and this volume, which follows publication of contributions from BAYSM 2013. The meeting's scientific program reflected the variety of fields in which Bayesian methods are currently employed or could be introduced in the future. Three brilliant keynote lectures by Chris Holmes (University of Oxford), Christian Robert (Université Paris-Dauphine), and Mike West (Duke University), were complemented by 24 plenary talks covering the major topics Dynamic Models, Applications, Bayesian Nonparametrics, Biostatistics, Bayesian Methods in Economics, and Models and Methods, as well as a lively poster session with 30 contributions. Selected contributions have been drawn from the conference for this book. All contributions in this volume are peer-reviewed and share original research in Bayesian computation, application, and theory.
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Bayesian Survival Model Based on Moment Characterization....Pages 3-14
A New Finite Approximation for the NGG Mixture Model: An Application to Density Estimation....Pages 15-26
Distributed Estimation of Mixture Models....Pages 27-36
Jeffreys’ Priors for Mixture Estimation....Pages 37-48
A Subordinated Stochastic Process Model....Pages 49-57
Bayesian Variable Selection for Generalized Linear Models Using the Power-Conditional-Expected-Posterior Prior....Pages 59-73
Application of Interweaving in DLMs to an Exchange and Specialization Experiment....Pages 75-90
On Bayesian Based Adaptive Confidence Sets for Linear Functionals....Pages 91-105
Front Matter....Pages 107-107
Identifying the Infectious Period Distribution for Stochastic Epidemic Models Using the Posterior Predictive Check....Pages 109-114
A New Strategy for Testing Cosmology with Simulations....Pages 115-124
Formal and Heuristic Model Averaging Methods for Predicting the US Unemployment Rate....Pages 125-132
Bayesian Estimation of the Aortic Stiffness based on Non-invasive Computed Tomography Images....Pages 133-142
Bayesian Filtering for Thermal Conductivity Estimation Given Temperature Observations....Pages 143-151
A Mixture Model for Filtering Firms’ Profit Rates....Pages 153-164
Back Matter....Pages 165-167