ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach

دانلود کتاب آمار بیزی برای مبتدیان: یک رویکرد گام به گام

Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach

مشخصات کتاب

Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach

ویرایش: [Paperback ed.] 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0198841302, 9780198841302 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 432
[430] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 49 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics for Beginners: A Step-By-Step Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی برای مبتدیان: یک رویکرد گام به گام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار بیزی برای مبتدیان: یک رویکرد گام به گام

آمار بیزی در حال حاضر چیزی شبیه به رنسانس را پشت سر می گذارد. در قلب آن روشی برای استنتاج آماری وجود دارد که در آن از قضیه بیز برای به روز رسانی احتمال یک فرضیه با دستیابی به شواهد یا اطلاعات بیشتر استفاده می شود. این رویکردی است که برای انجام ارزیابی های اولیه بر اساس اطلاعات ناقص یا ناقص مناسب است. همانطور که این اطلاعات جمع آوری و منتشر می شود، رویکرد بیزی فرضیات را تصحیح یا جایگزین می کند و تصمیم گیری خود را بر این اساس برای ایجاد مجموعه جدیدی از احتمالات تغییر می دهد. با در دسترس قرار گرفتن داده ها/شواهد جدید، احتمال یک فرضیه خاص می تواند به طور پیوسته اصلاح و تجدید نظر شود. به طور کلی با روش علمی بسیار مناسب است و به طور گسترده در علوم اجتماعی، بیولوژیکی، پزشکی و فیزیکی استفاده می شود. کلید دیدگاه بدیع و غیررسمی این کتاب، آموزش منحصر به فرد آن است، رویکرد پرسش و پاسخی که از زبان در دسترس، طنز، تصاویر فراوان و ارجاع مکرر به منابع آنلاین استفاده می کند.

آمار بیزی برای مبتدیانیک کتاب درسی مقدماتی است که برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد، محققان حرفه ای و پزشکان مناسب است که به دنبال بهبود درک خود از تکنیک های آماری بیزی هستند که به طور معمول برای تجزیه و تحلیل داده ها در زندگی و علوم پزشکی، روانشناسی، بهداشت عمومی استفاده می کنند. ، تجارت و سایر زمینه ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bayesian statistics is currently undergoing something of a renaissance. At its heart is a method of statistical inference in which Bayes' theorem is used to update the probability for a hypothesis as more evidence or information becomes available. It is an approach that is ideally suited to making initial assessments based on incomplete or imperfect information; as that information is gathered and disseminated, the Bayesian approach corrects or replaces the assumptions and alters its decision-making accordingly to generate a new set of probabilities. As new data/evidence becomes available the probability for a particular hypothesis can therefore be steadily refined and revised. It is very well-suited to the scientific method in general and is widely used across the social, biological, medical, and physical sciences. Key to this book's novel and informal perspective is its unique pedagogy, a question and answer approach that utilizes accessible language, humor, plentiful illustrations, and frequent reference to on-line resources.

Bayesian Statistics for Beginnersis an introductory textbook suitable for senior undergraduate and graduate students, professional researchers, and practitioners seeking to improve their understanding of the Bayesian statistical techniques they routinely use for data analysis in the life and medical sciences, psychology, public health, business, and other fields.





نظرات کاربران