دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bayesian Statistics and New Generations: BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions
دانلود کتاب آمار بیزی و نسل‌های جدید: BAYSM 2018، وارویک، بریتانیا، 2 تا 3 ژوئیه مشارکت‌های منتخب
مشخصات کتاب
Bayesian Statistics and New Generations: BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 296 ISBN (شابک) : 9783030306106, 9783030306113 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XI, 184 [184] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Statistics and New Generations: BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار بیزی و نسل‌های جدید: BAYSM 2018، وارویک، بریتانیا، 2 تا 3 ژوئیه مشارکت‌های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار بیزی و نسل‌های جدید: BAYSM 2018، وارویک، بریتانیا، 2 تا 3 ژوئیه مشارکت‌های منتخب
این کتاب مجموعه‌ای از مشارکت‌های همتا را در چهارمین گردهمایی آماردانان جوان بیزی، BAYSM 2018، که در دانشگاه وارویک در تاریخ 2-3 ژوئیه 2018 برگزار شد، ارائه می‌کند. این جلسه فرصت ارزشمندی را برای محققان جوان فراهم کرد. دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان دکترا و فوق دکترا علاقه مند به آمار بیزی برای ارتباط با جامعه گسترده تر بیزی. این جلسات مقالات پیشرفته‌ای را در مورد طیف گسترده‌ای از موضوعات در آمار بیزی ارائه می‌کند، چالش‌های مهم را شناسایی می‌کند و رویکردهای روش‌شناختی امیدوارکننده را بررسی می‌کند، در حالی که روش‌های فعلی را ارزیابی می‌کند و برنامه‌های کاربردی را تحریک می‌کند. این کتاب برای مخاطبان گسترده‌ای از آماردانان در نظر گرفته شده است و نشان می‌دهد که چگونه جنبه‌های نظری، روش‌شناختی و محاسباتی اغلب در چارچوب بیزی برای مقابله با موفقیت با مشکلات پیچیده ترکیب می‌شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents a selection of peer-reviewed contributions to the fourth Bayesian Young Statisticians Meeting, BAYSM 2018, held at the University of Warwick on 2-3 July 2018. The meeting provided a valuable opportunity for young researchers, MSc students, PhD students, and postdocs interested in Bayesian statistics to connect with the broader Bayesian community. The proceedings offer cutting-edge papers on a wide range of topics in Bayesian statistics, identify important challenges and investigate promising methodological approaches, while also assessing current methods and stimulating applications. The book is intended for a broad audience of statisticians, and demonstrates how theoretical, methodological, and computational aspects are often combined in the Bayesian framework to successfully tackle complex problems.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
A Polya Tree Based Model for Unmarked Individuals in an Open Wildlife Population (Alex Diana, Jim Griffin, Eleni Matechou)....Pages 3-11
Bias Estimation and Correction Using Bootstrap Simulation of the Linking Process (Shovanur Haque, Kerrie Mengersen)....Pages 13-22
Non-parametric Overlapping Community Detection (Nishma Laitonjam, Neil Hurley)....Pages 23-34
Posterior Consistency in the Binomial Model with Unknown Parameters: A Numerical Study (Laura Fee Schneider, Thomas Staudt, Axel Munk)....Pages 35-42
Learning in the Absence of Training Data—A Galactic Application (Cedric Spire, Dalia Chakrabarty)....Pages 43-51
Multiplicative Latent Force Models (Daniel J. Tait, Bruce J. Worton)....Pages 53-61
Front Matter ....Pages 63-63
particleMDI: A Julia Package for the Integrative Cluster Analysis of Multiple Datasets (Nathan Cunningham, Jim E. Griffin, David L. Wild, Anthony Lee)....Pages 65-74
Approaches Toward the Bayesian Estimation of the Stochastic Volatility Model with Leverage (Darjus Hosszejni, Gregor Kastner)....Pages 75-83
Efficient Metropolis-Hastings Sampling for Nonlinear Mixed Effects Models (Belhal Karimi, Marc Lavielle)....Pages 85-93
Comparison Between Suitable Priors for Additive Bayesian Networks (Gilles Kratzer, Reinhard Furrer, Marta Pittavino)....Pages 95-104
A Bayesian Nonparametric Model for Integrative Clustering of Omics Data (Iliana Peneva, Richard S. Savage)....Pages 105-114
Bayesian Inference of Interaction Effects in Item-Level Hierarchical Twin Data (Inga Schwabe)....Pages 115-122
Front Matter ....Pages 123-123
A Phase II Clinical Trial Design for Associated Co-primary Efficacy and Toxicity Outcomes with Baseline Covariates (Kristian Brock, Lucinda Billingham, Christina Yap, Gary Middleton)....Pages 125-133
A Conditional Autoregressive Model for Estimating Slow and Fast Diffusion from Magnetic Resonance Images (Ettore Lanzarone, Elisa Scalco, Alfonso Mastropietro, Simona Marzi, Giovanna Rizzo)....Pages 135-144
Simulation Study of HIV Temporal Patterns Using Bayesian Methodology (Diana Rocha, Manuel Scotto, Carla Pinto, João Tavares, Sónia Gouveia)....Pages 145-154
Modelling with Non-stratified Chain Event Graphs (Aditi Shenvi, Jim Q. Smith, Robert Walton, Sandra Eldridge)....Pages 155-163
Modelling Career Trajectories of Cricket Players Using Gaussian Processes (Oliver G. Stevenson, Brendon J. Brewer)....Pages 165-173
Ice Cores and Emulation: Learning More About Past Ice Sheet Shapes (Fiona Turner, Richard Wilkinson, Caitlin Buck, Julie Jones, Louise Sime)....Pages 175-182
Back Matter ....Pages 183-184
