دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ming-Hui Chen, Lynn Kuo, Paul O. Lewis سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology ISBN (شابک) : 1466500794, 9781466500792 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 391 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیلوژنتیک بیزی: روش ها ، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فیلوژنتیک بیزی با ارائه تنوع زیادی از مدلها، به زیستشناسان تکاملی، سیستمشناسان، بومشناسان و اپیدمیولوژیستها اجازه میدهد تا پاسخهایی به سؤالات فیلوژنتیکی بسیار دقیق به دست آورند. مناسب برای محققین مقطع کارشناسی ارشد در آمار و زیستشناسی، فیلوژنتیک بیزی: روشها، الگوریتمها و کاربردها تصویری از روندهای فعلی در تحقیقات فیلوژنتیک بیزی ارائه میدهد.
این کتاب با تشویق تحقیقات بین رشتهای، پیشرفتهترین فیلوژنتیک را به جامعه آماری بیزی معرفی میکند و به همین ترتیب، آمارهای پیشرفته بیزی را به جامعه آماری ارائه میکند. جامعه فیلوژنتیک این کتاب بر انتخاب مدل تأکید میکند، که منعکسکننده علاقه اخیر به تخمین دقیق احتمالهای حاشیهای است. همچنین رویکردهای جدید برای بهبود اختلاط در آنالیزهای فیلوژنتیک بیزی را مورد بحث قرار می دهد که در آن توپولوژی درختی متفاوت است. علاوه بر این، این کتاب تخمین زمان واگرایی، مدلهای واقعی بیولوژیکی، و رابط رو به رشد بین فیلوژنتیک و ژنتیک جمعیت را پوشش میدهد.
Offering a rich diversity of models, Bayesian phylogenetics allows evolutionary biologists, systematists, ecologists, and epidemiologists to obtain answers to very detailed phylogenetic questions. Suitable for graduate-level researchers in statistics and biology, Bayesian Phylogenetics: Methods, Algorithms, and Applications presents a snapshot of current trends in Bayesian phylogenetic research.
Encouraging interdisciplinary research, this book introduces state-of-the-art phylogenetics to the Bayesian statistical community and, likewise, presents state-of-the-art Bayesian statistics to the phylogenetics community. The book emphasizes model selection, reflecting recent interest in accurately estimating marginal likelihoods. It also discusses new approaches to improve mixing in Bayesian phylogenetic analyses in which the tree topology varies. In addition, the book covers divergence time estimation, biologically realistic models, and the burgeoning interface between phylogenetics and population genetics.