دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [First edition.]
نویسندگان: Stephan Hartmann. Jan Sprenger
سری:
ISBN (شابک) : 0191881678, 9780199672110
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 0
[414]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Philosophy Of Science: Variations On A Theme By The Reverend Thomas Bayes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فلسفه علم بیزی: تغییرات در یک موضوع توسط کشیش توماس بیز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه در علم استدلال کنیم؟ یان اسپرنگر و استفان هارتمن برداشت تازهای از موضوعات کلاسیک در فلسفه علم ارائه میکنند و از یک مفهوم کلیدی واحد برای توضیح و توضیح جنبههای مختلف استدلال علمی استفاده میکنند. آنها استدلالهای خوب و استنباطهای خوب را با تأثیرشان بر درجات عقلانی اعتقاد ما مشخص میکنند. اسپرنگر و هارتمن با رد این دیدگاه که جایی برای نگرش های ذهنی در «علم عینی» وجود ندارد، ارزش شواهد قانع کننده را بر حسب چرخه ای از تغییرات در موضوع نمایش درجات عقلانی باور با استفاده از احتمالات ذهنی (و تغییر) توضیح می دهند. آنها توسط شرطی سازی بیزی). با انجام این کار، آنها استنتاج بیزی - نظریه پیشرو عقلانیت در علوم اجتماعی - را با عمل علم قرن بیست و یکم ادغام می کنند. بنابراین، فلسفه علم بیزی نشان میدهد که چگونه مدلسازی چنین نگرشهایی درک ما از علل، تبیینها، شواهد تأییدکننده و به طور کلی مدلهای علمی را بهبود میبخشد. این یک رویکرد علمی و ریاضی پیچیده را با تحلیل مفهومی و توجه به مسائل روش شناختی علم مدرن، به ویژه در استنتاج آماری، ترکیب می کند، و بنابراین منبع ارزشمندی برای فیلسوفان و دست اندرکاران علمی است.
How should we reason in science? Jan Sprenger and Stephan Hartmann offer a refreshing take on classical topics in philosophy of science, using a single key concept to explain and to elucidate manifold aspects of scientific reasoning. They present good arguments and good inferences as being characterized by their effect on our rational degrees of belief. Refuting the view that there is no place for subjective attitudes in 'objective science', Sprenger and Hartmann explain the value of convincing evidence in terms of a cycle of variations on the theme of representing rational degrees of belief by means of subjective probabilities (and changing them by Bayesian conditionalization). In doing so, they integrate Bayesian inference–the leading theory of rationality in social science–with the practice of 21st century science. Bayesian Philosophy of Science thereby shows how modeling such attitudes improves our understanding of causes, explanations, confirming evidence, and scientific models in general. It combines a scientifically minded and mathematically sophisticated approach with conceptual analysis and attention to methodological problems of modern science, especially in statistical inference, and is therefore a valuable resource for philosophers and scientific practitioners.