دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mouenis Anouar Tadlaoui, Mohamed Khaldi, Rommel Novaes Carvalho سری: ISBN (شابک) : 1522574131, 9781522574132 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های بیزی برای مدیریت مدل های یادگیرنده در سیستم های هایپرس مدیا تطبیقی: تحقیقات و فرصت های نوظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
معلمان از سیستم های یادگیری الکترونیکی برای توسعه یادداشت های دوره و فعالیت های مبتنی بر وب برای برقراری ارتباط با فراگیران از یک طرف و نظارت و طبقه بندی پیشرفت آنها از طرف دیگر استفاده می کنند. زبان آموزان از آن برای یادگیری، ارتباط و همکاری استفاده می کنند. سیستم های یادگیری الکترونیکی تطبیقی اغلب از مدل های یادگیرنده استفاده می کنند و رفتار یک سیستم تطبیقی بسته به داده های مدل یادگیرنده و مشخصات یادگیرنده متفاوت است. بدون دانستن چیزی در مورد یادگیرنده ای که از سیستم استفاده می کند، یک سیستم دقیقاً برای همه یادگیرندگان به یک شکل رفتار می کند. شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور مجموعهای از تحقیقات در مورد استفاده از شبکهها و روشهای بیزی به عنوان فرمالیسم احتمالی برای مدیریت مدل یادگیرنده در ابررسانههای تطبیقی است. این به طور خاص مطالعات مقایسهای، قوانین تبدیل و نمودارهای موردی را مورد بحث قرار میدهد که از تمام مراحل مدل یادگیرنده و استفاده از شبکههای بیزی و شبکههای بیزی چند نهادی برای مدیریت جنبههای پویا این مدل پشتیبانی میکند. این کتاب در حالی که موضوعاتی مانند توسعه مدل یادگیرنده، سیستم های مدیریت یادگیری و تکنیک های مدل سازی را برجسته می کند، به طور ایده آل برای طراحان آموزشی، مدیران دوره ها، مربیان، محققان و متخصصان طراحی شده است.
Teachers use e-learning systems to develop course notes and web-based activities to communicate with learners on one side and monitor and classify their progress on the other. Learners use it for learning, communication, and collaboration. Adaptive e-learning systems often employ learner models, and the behavior of an adaptive system varies depending on the data from the learner model and the learner's profile. Without knowing anything about the learner who uses the system, a system would behave in exactly the same way for all learners. Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities is a collection of research on the use of Bayesian networks and methods as a probabilistic formalism for the management of the learner model in adaptive hypermedia. It specifically discusses comparative studies, transformation rules, and case diagrams that support all phases of the learner model and the use of Bayesian networks and multi-entity Bayesian networks to manage dynamic aspects of this model. While highlighting topics such as developing the learner model, learning management systems, and modeling techniques, this book is ideally designed for instructional designers, course administrators, educators, researchers, and professionals.