ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities

دانلود کتاب شبکه های بیزی برای مدیریت مدل های یادگیرنده در سیستم های هایپرس مدیا تطبیقی: تحقیقات و فرصت های نوظهور

Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities

مشخصات کتاب

Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1522574131, 9781522574132 
ناشر: Information Science Reference 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 217 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های بیزی برای مدیریت مدل های یادگیرنده در سیستم های هایپرس مدیا تطبیقی: تحقیقات و فرصت های نوظهور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های بیزی برای مدیریت مدل های یادگیرنده در سیستم های هایپرس مدیا تطبیقی: تحقیقات و فرصت های نوظهور

معلمان از سیستم های یادگیری الکترونیکی برای توسعه یادداشت های دوره و فعالیت های مبتنی بر وب برای برقراری ارتباط با فراگیران از یک طرف و نظارت و طبقه بندی پیشرفت آنها از طرف دیگر استفاده می کنند. زبان آموزان از آن برای یادگیری، ارتباط و همکاری استفاده می کنند. سیستم های یادگیری الکترونیکی تطبیقی ​​اغلب از مدل های یادگیرنده استفاده می کنند و رفتار یک سیستم تطبیقی ​​بسته به داده های مدل یادگیرنده و مشخصات یادگیرنده متفاوت است. بدون دانستن چیزی در مورد یادگیرنده ای که از سیستم استفاده می کند، یک سیستم دقیقاً برای همه یادگیرندگان به یک شکل رفتار می کند. شبکه‌های بیزی برای مدیریت مدل‌های یادگیرنده در سیستم‌های ابررسانه‌ای تطبیقی: تحقیقات و فرصت‌های نوظهور مجموعه‌ای از تحقیقات در مورد استفاده از شبکه‌ها و روش‌های بیزی به عنوان فرمالیسم احتمالی برای مدیریت مدل یادگیرنده در ابررسانه‌های تطبیقی ​​است. این به طور خاص مطالعات مقایسه‌ای، قوانین تبدیل و نمودارهای موردی را مورد بحث قرار می‌دهد که از تمام مراحل مدل یادگیرنده و استفاده از شبکه‌های بیزی و شبکه‌های بیزی چند نهادی برای مدیریت جنبه‌های پویا این مدل پشتیبانی می‌کند. این کتاب در حالی که موضوعاتی مانند توسعه مدل یادگیرنده، سیستم های مدیریت یادگیری و تکنیک های مدل سازی را برجسته می کند، به طور ایده آل برای طراحان آموزشی، مدیران دوره ها، مربیان، محققان و متخصصان طراحی شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Teachers use e-learning systems to develop course notes and web-based activities to communicate with learners on one side and monitor and classify their progress on the other. Learners use it for learning, communication, and collaboration. Adaptive e-learning systems often employ learner models, and the behavior of an adaptive system varies depending on the data from the learner model and the learner's profile. Without knowing anything about the learner who uses the system, a system would behave in exactly the same way for all learners. Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities is a collection of research on the use of Bayesian networks and methods as a probabilistic formalism for the management of the learner model in adaptive hypermedia. It specifically discusses comparative studies, transformation rules, and case diagrams that support all phases of the learner model and the use of Bayesian networks and multi-entity Bayesian networks to manage dynamic aspects of this model. While highlighting topics such as developing the learner model, learning management systems, and modeling techniques, this book is ideally designed for instructional designers, course administrators, educators, researchers, and professionals.





نظرات کاربران