دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Uffe B. Kjærulff, Anders L. Madsen (auth.) سری: Information science and statistics ISBN (شابک) : 9780387741017, 0387741011 ناشر: Springer New York سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 322 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های بیزی و نمودارهای نفوذ: راهنمای ساخت و تحلیل: برنامه های آمار و محاسبات/آمار، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحقیق در عملیات، برنامه ریزی ریاضی، نظریه احتمال
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های بیزی و نمودارهای نفوذ: راهنمای ساخت و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای احتمالی که به شبکههای بیزی و نمودارهای نفوذ نیز معروف هستند، به یکی از امیدوارکنندهترین فناوریها در زمینه هوش مصنوعی کاربردی تبدیل شدهاند که روشهای بصری، کارآمد و قابل اعتمادی را برای تشخیص، پیشبینی، تصمیمگیری، طبقهبندی، عیبیابی ارائه میدهند. و داده کاوی در شرایط عدم قطعیت.
شبکههای بیزی و نمودارهای نفوذ: راهنمای ساخت و تحلیل راهنمای جامعی را برای متخصصانی که مایل به درک، ساخت و تجزیه و تحلیل سیستمهای هوشمند برای پشتیبانی تصمیم بر اساس شبکههای احتمالی هستند ارائه میدهد. . این کتاب که عمدتاً برای پزشکان در نظر گرفته شده است، نیازی به مهارتهای ریاضی پیچیده یا درک عمیق نظریه و روشهای اساسی ندارد و همچنین در مورد فنآوریهای جایگزین برای استدلال در شرایط عدم قطعیت بحث نمیکند. نظریه و روش های ارائه شده از طریق بیش از 140 مثال نشان داده شده است و تمرین هایی برای خواننده گنجانده شده است تا سطح درک خود را بررسی کند.
تکنیکها و روشهای ارائهشده برای استخراج دانش، ساخت و تأیید مدل، تکنیکها و ترفندهای مدلسازی، مدلهای یادگیری از دادهها و تجزیه و تحلیل مدلها، همگی بر اساس دورههای متعددی که نویسندگان آنها ارائه کردهاند، توسعه و اصلاح شدهاند. برای پزشکان در سراسر جهان برگزار شده است.
Uffe B. Kj?rulff دارای مدرک دکتری در شبکه های احتمالی و دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه آلبورگ است. آندرس ال. مدسن دارای دکترای شبکه های احتمالی و مدیر عامل شرکت HUGIN Expert A/S است.
Probabilistic networks, also known as Bayesian networks and influence diagrams, have become one of the most promising technologies in the area of applied artificial intelligence, offering intuitive, efficient, and reliable methods for diagnosis, prediction, decision making, classification, troubleshooting, and data mining under uncertainty.
Bayesian Networks and Influence Diagrams: A Guide to Construction and Analysis provides a comprehensive guide for practitioners who wish to understand, construct, and analyze intelligent systems for decision support based on probabilistic networks. Intended primarily for practitioners, this book does not require sophisticated mathematical skills or deep understanding of the underlying theory and methods nor does it discuss alternative technologies for reasoning under uncertainty. The theory and methods presented are illustrated through more than 140 examples, and exercises are included for the reader to check his/her level of understanding.
The techniques and methods presented for knowledge elicitation, model construction and verification, modeling techniques and tricks, learning models from data, and analyses of models have all been developed and refined on the basis of numerous courses that the authors have held for practitioners worldwide.
Uffe B. Kj?rulff holds a PhD on probabilistic networks and is an Associate Professor of Computer Science at Aalborg University. Anders L. Madsen holds a PhD on probabilistic networks and is the CEO of HUGIN Expert A/S.
Front Matter....Pages I-XVII
Introduction....Pages 3-15
Networks....Pages 17-36
Probabilities....Pages 37-62
Probabilistic Networks....Pages 63-106
Solving Probabilistic Networks....Pages 107-139
Eliciting the Model....Pages 143-176
Modeling Techniques....Pages 177-226
Data-Driven Modeling....Pages 227-257
Conflict Analysis....Pages 261-271
Sensitivity Analysis....Pages 273-290
Value of Information Analysis....Pages 291-303
Back Matter....Pages 305-319