دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Henk Zeevat, Hans-Christian Schmitz سری: ISBN (شابک) : 9783319386256, 3319386255 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Natural Language Semantics and Pragmatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معناشناسی و عملگرایی زبان طبیعی بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشارکتهای این جلد بر تفسیر بیزی از زبانهای طبیعی متمرکز است که به طور گسترده در حوزههای هوش مصنوعی، علوم شناختی و زبانشناسی محاسباتی استفاده میشود. این اولین جلدی است که به موضوعاتی در تفسیر زبان طبیعی بیزی می پردازد و بر اساس نظریه اطلاعات، نظریه احتمالات و زمینه های مرتبط پیشنهاداتی ارائه می کند. روشهای ارائه شده در اینجا به تحلیلهای معنایی و عملگرایانه هدف تفسیر زبان طبیعی محاسباتی گسترش مییابد. رویکردهای بیزی به معناشناسی و عمل شناسی زبان طبیعی مبتنی بر روشهایی از پردازش سیگنال و مدلهای علی بیزی است که بهویژه پرل پیشگام بود. در پردازش سیگنال، روش بیزی محتمل ترین تفسیر را با یافتن تفسیری می یابد که حاصلضرب احتمال قبلی و احتمال تفسیر را به حداکثر می رساند. بنابراین، بر اهمیت یک مدل تولید برای تفسیر، مانند مشارکت گریس در عمل شناسی یا در تفسیر با آدم ربایی تأکید می کند.
The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up topics in Bayesian Natural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice’s contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.
Preface by Henk Zeevat & Hans-Christian Schmitz.- 1. Perspectives on Bayesian Natural Language Semantics and Pragmatics by Henk Zeevat.- 2. Causal Bayesian Networks, Signalling Games and Implicature of `More than n' by Anton Benz.- 3. Measurement-Theoretic Foundations of Logic for Better Questions and Answers by Satoru Suzuki.- 4. Conditionals, Conditional Probabilities, and Conditionalization by Stefan Kaufmann.- 5. On the Probabilistic Notion of Causality: Models and Metalanguages by Christian Wurm.- 6. Shannon vs. Chomsky: Brain Potentials and the Syntax-Semantics Distinction by Mathias Winther Madsen.- 7. Orthogonality and Presuppositions. A Bayesian Perspective by Jacques Jayez.- 8. Layered Meanings and Bayesian Argumentation: The Case of Exclusives by Gregoire Winterstein.- 9. Variations on a Bayesian Theme: Comparing Bayesian Models of Referential Reasoning by Ciyang Qing and Michael Franke.- 10. Towards a Probabilistic Semantics for Vague Adjectives by Peter Sutton.