دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Thomas Leonard. John S. J. Hsu
سری:
ISBN (شابک) : 0521594170, 9780521594172
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 348
[346]
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 5) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بیزی: تحلیلی برای آماردانان و محققان بین رشتهای (سری کمبریج در ریاضیات آماری و احتمالاتی، سری شماره 5) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این توضیح از رویکرد بیزی به آمار در سطحی مناسب برای دانشجویان سال آخر کارشناسی و کارشناسی ارشد در ارائه موضوع خود با طعمی کاربردی و با تأکید بر آمار رایج منحصر به فرد است. این نشان می دهد که چگونه می توان نتایج علمی، پزشکی و اجتماعی را از داده های عددی استنتاج کرد. نویسندگان از سالها تجربه در برنامه های عملی و تحقیقاتی استفاده می کنند و بسیاری از روش های آماری جدید را توصیف می کنند که در جای دیگر موجود نیستند. خواندن آن برای همه آماردانان، دانشجویان آمار، و محققان بین رشته ای مرتبط ضروری خواهد بود.
This exposition of the Bayesian approach to statistics at a level suitable for final year undergraduate and Masters students is unique in presenting its subject with a practical flavor and an emphasis on mainstream statistics. It shows how to infer scientific, medical, and social conclusions from numerical data. The authors draw on many years of experience with practical and research programs and describe many new statistical methods, not available elsewhere. It will be essential reading for all statisticians, statistics students, and related interdisciplinary researchers.