دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: M. Ghosh, G. Meeden (auth.) سری: Monographs on Statistics and Applied Probability 79 ISBN (شابک) : 9780412987717, 9781489934161 ناشر: Springer US سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 296 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Methods for Finite Population Sampling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بیزی برای نمونه گیری از جمعیت محدود نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با فرض دانش پایه از رویکرد مکرر به نمونهگیری جمعیت محدود، روشهای بیزی برای نمونهگیری جمعیت محدود، رویکردهای بیزی و پیشبینیکننده برای مسائل استنتاجی را با تأکید بر اصل احتمال توصیف میکند. نویسندگان نشان میدهند که سطوح مختلفی از اطلاعات قبلی را میتوان در نمونهگیری پیمایشی به روش بیزی استفاده کرد. موقعیتهای در نظر گرفته شده طیفی از توجیه بیزی غیر اطلاعاتی روشهای متداول استاندارد را در بر میگیرد، زمانی که تنها اطلاعات قبلی موجود اعتقاد به تبادل پذیری واحدها تا یک مدل بیزی کامل است. این کتاب که عمدتاً برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در نمونهگیری جمعیت محدود در نظر گرفته شده است، برای آماردانانی که از نمونهگیری استفاده میکنند و اساتید و محققان در آمار عمومی و آمار زیستی نیز مورد توجه خواهد بود.
Assuming a basic knowledge of the frequentist approach to finite population sampling, Bayesian Methods for Finite Population Sampling describes Bayesian and predictive approaches to inferential problems with an emphasis on the likelihood principle. The authors demonstrate that a variety of levels of prior information can be used in survey sampling in a Bayesian manner. Situations considered range from a noninformative Bayesian justification of standard frequentist methods when the only prior information available is the belief in the exchangeability of the units to a full-fledged Bayesian model. Intended primarily for graduate students and researchers in finite population sampling, this book will also be of interest to statisticians who use sampling and lecturers and researchers in general statistics and biostatistics.
Content:
Front Matter....Pages i-x
Bayesian foundations....Pages 1-19
A noninformative Bayesian approach....Pages 21-60
Extensions of the Polya posterior....Pages 61-159
Empirical Bayes estimation....Pages 161-220
Hierarchical Bayes estimation....Pages 221-273
Back Matter....Pages 275-289