دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael A. McCarthy
سری:
ISBN (شابک) : 0521615593, 9780521850575
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 312
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Methods for Ecology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بیزی برای بوم شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاقه به استفاده از روش های بیزی در اکولوژی در حال افزایش است، با این حال بسیاری از اکولوژیست ها در انجام تحلیل های مورد نیاز مشکل دارند. مک کارتی این شکاف را با استفاده از سبکی واضح و قابل دسترس پر می کند. این متن همچنین شامل مطالعات موردی برای نشان دادن تجزیه و تحلیل بازیابی علامت، توسعه مدلهای جمعیت و استفاده از قضاوت ذهنی است. مزایای روش های بیزی نیز در اینجا توضیح داده شده است، به عنوان مثال، ادغام هرگونه اطلاعات قبلی مرتبط و توانایی ارزیابی شواهد به نفع فرضیه های رقیب. نرم افزار رایگان و همچنین یک وب سایت همراه حاوی فایل های داده و کدهای WinBUGS موجود است. روشهای بیزی برای اکولوژی برای محققان دانشگاهی، دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد اکولوژی جذاب خواهد بود.
The interest in using Bayesian methods in ecology is increasing, however many ecologists have difficulty with conducting the required analyses. McCarthy bridges that gap, using a clear and accessible style. The text also incorporates case studies to demonstrate mark-recapture analysis, development of population models and the use of subjective judgement. The advantages of Bayesian methods, are also described here, for example, the incorporation of any relevant prior information and the ability to assess the evidence in favour of competing hypotheses. Free software is available as well as an accompanying web-site containing the data files and WinBUGS codes. Bayesian Methods for Ecology will appeal to academic researchers, upper undergraduate and graduate students of Ecology.
Content: Introduction --
Critiques of statistical methods --
Analysing averages and frequencies --
How good are the models? --
Regression and correlation --
Analysis of variance --
Case studies --
Mark-recapture analysis --
Effects of marking frogs --
Population dynamics --
Subjective priors --
Conclusion --
Appendices: A. A tutorial for running WinBUGS ; B. Probability distributions ; C. MCMC algorithms.