ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Bayesian Inference for Stochastic Processes

دانلود کتاب استنتاج بیزی برای فرآیندهای تصادفی

Bayesian Inference for Stochastic Processes

مشخصات کتاب

Bayesian Inference for Stochastic Processes

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781138196131, 1138196134 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 449 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 22


در صورت تبدیل فایل کتاب Bayesian Inference for Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنتاج بیزی برای فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استنتاج بیزی برای فرآیندهای تصادفی

هدف این کتاب معرفی روش‌های استنتاج بیزی برای فرآیندهای تصادفی است. رویکرد بیزی در مقایسه با غیر بایز مزایایی دارد که از جمله آنها می توان به استفاده بهینه از اطلاعات قبلی از طریق داده های آزمایش های مشابه قبلی اشاره کرد. مثال هایی از زیست شناسی، اقتصاد و نجوم مفاهیم اساسی این موضوع را تقویت می کنند. R و WinBUGS.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R and WinBUGS.



فهرست مطالب

Content: 1. Introduction to Bayesian Inference for Stochastic Processes2. Bayesian Analysis3. Introduction to Stochastic Processes4. Bayesian Inference for Discrete Markov Chains5. Examples of Markov Chains in Biology6. Inferences for Markov Chains in Continuous Time7. Bayesian Inference: Examples of Continuous-Time Markov Chains8. Bayesian Inferences for Normal Processes9. Queues and Time Series




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی