Bayesian Analysis of Linear Models

با پذیرش سریع آمار بیزی به عنوان راهی برای حل مسائل آماری کاربردی، نیاز به یک منبع جامع و به‌روز در مورد آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه پدید آمده است. ارائه نظریه پایه انواع مدل‌های خطی از از دیدگاه بیزی، تحلیل بیزی مدل های خطی این نیاز را برآورده می کند. بعلاوه، این جلد قطعی حاوی چیزی سنتی است - مروری بر تکنیک‌ها و روش‌های بیزی تخمین، فرضیه، آزمایش و پیش‌بینی که برای جمعیت‌های استاندارد اعمال می‌شود... چیزی مبتکرانه - رویکردی جدید به مدل‌ها و مدل‌های ترکیبی که عموماً توسط آماردانان مانند سیستم‌های دینامیکی خطی مطالعه نشده است. و تغییر مدل‌های پارامتر… و نمودارهای کاربردی-روشن، مثال‌های قابل فهم، مسائل انتهای فصل، ارجاعات متعدد، و یک پیوست توزیع آماردانان، اقتصادسنجی ها و مهندسان. علاوه بر این، این متن برای دانشجویان دوره های تحصیلات تکمیلی مانند مدل های خطی، اقتصاد سنجی و استنتاج بیزی ایده آل است.

With Bayesian statistics rapidly becoming accepted as a way to solve applied statisticalproblems, the need for a comprehensive, up-to-date source on the latest advances in thisfield has arisen.Presenting the basic theory of a large variety of linear models from a Bayesian viewpoint,Bayesian Analysis of Linear Models fills this need. Plus, this definitive volume containssomething traditional-a review of Bayesian techniques and methods of estimation, hypothesis,testing, and forecasting as applied to the standard populations … somethinginnovative-a new approach to mixed models and models not generally studied by statisticianssuch as linear dynamic systems and changing parameter models … and somethingpractical-clear graphs, eary-to-understand examples, end-of-chapter problems, numerousreferences, and a distribution appendix.Comprehensible, unique, and in-depth, Bayesian Analysis of Linear Models is the definitivemonograph for statisticians, econometricians, and engineers. In addition, this text isideal for students in graduate-level courses such as linear models, econometrics, andBayesian inference.